兩顆攝像頭解決的工作，能用AI加一顆就搞定嗎？
仿生學(xué)研究已經(jīng)證明了，大多數(shù)動(dòng)物的眼睛都是復(fù)數(shù)是有其道理的。其主要好處來(lái)自從兩個(gè)點(diǎn)出發(fā)，生物可以更準(zhǔn)確的對(duì)焦，從而理解空間、動(dòng)態(tài)等視覺(jué)信息。所以雖然一只眼的大眼怪萌萌噠，但人類還是選擇進(jìn)化成兩只眼的形態(tài)。
而這兩年的手機(jī)似乎在說(shuō)：我們支持仿生學(xué)。
2016年可以說(shuō)是手機(jī)的雙攝年。大量手機(jī)廠商開(kāi)始把雙攝像頭作為中高端產(chǎn)品的標(biāo)配，其中包括作為行業(yè)領(lǐng)軍者的蘋(píng)果。而在今年，雙攝像頭似乎已經(jīng)可以普及到中低端機(jī)型。隨著相對(duì)保守的三星也加入雙攝家族，兩顆攝像頭比一顆好似乎已經(jīng)沒(méi)有什么可爭(zhēng)論的。
但總是要搞事情的谷歌似乎不滿意這種認(rèn)知。立誓不讓科技工作者好好過(guò)長(zhǎng)假的谷歌，在幾天前的發(fā)布會(huì)上推了一大波新產(chǎn)品，其中最新的親兒子手機(jī)系列Pixel2。
讓人眼前一亮的是，Pixel2依舊那么堅(jiān)定，還是那孤零零的一顆攝像頭，似乎在表達(dá)跟風(fēng)絕不是我們谷哥的作風(fēng)。
而更加讓手機(jī)圈打臉的是，Pixel2繼承了一代的拍攝優(yōu)勢(shì)，在權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)DxOMark的報(bào)告中拿到了98分的綜合得分，成為這一數(shù)據(jù)類比當(dāng)中地球上拍照能力最強(qiáng)的手機(jī)。
至此我們不禁要問(wèn)，在競(jìng)品普遍進(jìn)入雙攝紀(jì)元的情況下，Pixel2的拍攝實(shí)力還是壓過(guò)了三星GalaxyNote8和iPhone8plus，是否說(shuō)明雙攝其實(shí)沒(méi)有我們想象中的那么必要？
宣布全面進(jìn)入AIfirst戰(zhàn)略后，在手機(jī)拍攝領(lǐng)域谷歌也疊加了豪華的人工智能大禮包。似乎谷歌在傳達(dá)這樣一個(gè)理論：別人必須兩顆攝像頭解決的工作，我們可以用AI加一顆就搞定。
那么，火了才兩年的雙攝技術(shù)，真的開(kāi)始危險(xiǎn)了嗎？
用AI不走尋常路的拍攝方案
總體來(lái)說(shuō)，AI確實(shí)在谷歌新手機(jī)中扮演了更出位的角色。
從硬件上看，Pixel2的攝像頭搭載了1/2.6英寸1220萬(wàn)像素傳感器，庫(kù)卡機(jī)器人，搭配F/1.8大光圈鏡頭。只能說(shuō)是行業(yè)中很普遍的硬件。所以其刷高評(píng)分的主要?jiǎng)恿?lái)自于軟件方向的加持。
Pixel2當(dāng)中，集成了谷歌機(jī)器視覺(jué)方面的很多新技術(shù)。比如AI算法驅(qū)動(dòng)的景深探測(cè)模式、混合防抖技術(shù)，以及新的肖像模式解決方案。
統(tǒng)攬DxOMark的報(bào)告，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這些軟件技術(shù)帶來(lái)了一些垂直領(lǐng)域評(píng)分的顯著上升。比如Pixel2在視頻拍攝方面獲分非常高，主要來(lái)自于AI算法提供的防抖、去瑕、動(dòng)作捕捉能力，從而達(dá)成了較比主要競(jìng)品更好的拍攝穩(wěn)定性。
另一個(gè)Pixel2拍照時(shí)的AI優(yōu)勢(shì)，來(lái)自于機(jī)器視覺(jué)算法對(duì)環(huán)境光源的計(jì)算和捕捉。根據(jù)測(cè)試報(bào)告，Pixel2對(duì)強(qiáng)光、弱光和室內(nèi)光的捕捉都相對(duì)出色。從而能夠獲得不俗的細(xì)節(jié)獲取。
（左為Pixel2拍攝效果，可以看到對(duì)光源的捕捉效果明顯優(yōu)于競(jìng)品）
通過(guò)人工智能調(diào)動(dòng)軟件和硬件的協(xié)調(diào)性，在此前iPhoneX的產(chǎn)品邏輯中已經(jīng)得到了充分體現(xiàn)。而目前來(lái)看，KUKA機(jī)器人示教器維修，Pixel2更加依托谷歌的云計(jì)算服務(wù)和算法優(yōu)勢(shì)。換句話說(shuō)，軟件性能的提升是其主要賣(mài)點(diǎn)。不走尋常路的輕模式，或許未來(lái)會(huì)成為手機(jī)人工智能化的另一種表現(xiàn)形式。
但這里還是要說(shuō)回正題，這些AI帶來(lái)的體驗(yàn)上揚(yáng)，能夠徹底取代雙攝嗎？
雙攝的戰(zhàn)略價(jià)值失守了嗎？
回答這個(gè)問(wèn)題，首先我們要知道雙攝到底對(duì)用戶來(lái)說(shuō)意味著什么。
目前的手機(jī)雙攝像頭技術(shù)，主要有四種解決方案構(gòu)成：
1、廣角鏡頭搭配長(zhǎng)焦鏡頭，價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)光學(xué)變焦，達(dá)到更好的背景虛化效果，并且對(duì)二次遠(yuǎn)程成像有極大幫助。蘋(píng)果、三星、小米、OV等等主流廠商都是這種方案。
2、彩色鏡頭搭配黑白鏡頭，一方面能夠提升暗光或夜晚環(huán)境的拍攝質(zhì)量，另一方面可以讓肖像等近景拍攝更富有光影效果，看起來(lái)更有質(zhì)感。華為此前采取的就是這類方案。
3、雙彩色攝像頭，價(jià)值在于通過(guò)雙重對(duì)焦計(jì)算景深，有助于實(shí)現(xiàn)背景虛化效果。
4、彩色鏡頭搭配深度攝取鏡頭，主要實(shí)現(xiàn)3D效果呈現(xiàn)，已經(jīng)很少有廠商使用。
將這些方案綜合在一起，可以發(fā)現(xiàn)雙攝像頭主要獲取的是特定場(chǎng)景價(jià)值，而不一定是整體拍攝質(zhì)量的提升。
對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，購(gòu)買(mǎi)雙攝像頭的驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于兩個(gè)方向：
1、景深探索和背景虛化的能力，可以獲得通俗所說(shuō)藝術(shù)照的效果。尤其在拍攝人像、肖像時(shí)有助力。
2、廣角+長(zhǎng)焦的搭配，讓手機(jī)在縮放鏡頭拍攝時(shí)可以獲得更好效果，從而取得遠(yuǎn)距離或者微距拍攝上的優(yōu)質(zhì)畫(huà)面感。
很不幸運(yùn)的是，根據(jù)DxOMark所提供的拍攝效果對(duì)比，這兩方面谷歌的Pixel2依然敗給了主要競(jìng)品三星GalaxyNote8和蘋(píng)果iPhone8Plus。
（左為Pixel2拍攝人像，中為iPhone8plus拍攝，可以看到Pixel2對(duì)背景和人物的識(shí)別并不優(yōu)越）
雖然Pixel2的AI加持技術(shù)中，有專門(mén)的肖像處理和景深處理單元。但通過(guò)AI算法彌補(bǔ)物理硬件的鴻溝，今天來(lái)看Pixel2還并沒(méi)有這個(gè)本事。
假如我們認(rèn)為人像攝影等基礎(chǔ)動(dòng)作才是大多數(shù)用戶使用手機(jī)拍攝時(shí)的主要需求，那么，雙攝的戰(zhàn)略意義還是無(wú)法取代的。
算法能否讓手機(jī)回歸單攝時(shí)代？
雖然谷歌的硬件玩法從來(lái)都有點(diǎn)非主流加小脾氣，但其在AI時(shí)代的硬件布局還是應(yīng)該得到重視。比如說(shuō)用AI算法的特殊性，來(lái)讓手機(jī)硬件回歸簡(jiǎn)單，從思路上來(lái)講絕對(duì)是說(shuō)得通的。
假如能夠取得完全相同的效果，在手機(jī)背面只放一個(gè)攝像頭肯定能得到用戶的歡心。畢竟雙攝代表著更高的損壞風(fēng)險(xiǎn)和更大的硬件成本。尤其在今天的手機(jī)結(jié)構(gòu)這種寸土噸金的地方，能省則省才是硬道理。
但綜合各種測(cè)試報(bào)告來(lái)看，雙攝思路獲取的用戶體驗(yàn)，在普遍消費(fèi)升級(jí)的今天還是無(wú)法替代的。Pixel2的分?jǐn)?shù)領(lǐng)先，來(lái)自于一些不那么重要的細(xì)分領(lǐng)域上效果提高了。當(dāng)然不是說(shuō)拍風(fēng)景照不重要，但大部分用戶顯然更希望漂亮的是風(fēng)景之前的自己
（給女友拍照時(shí)的可憐雄性生物）
另一方面，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，雙攝帶來(lái)的產(chǎn)品溢價(jià)效果和營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，恐怕一時(shí)半會(huì)也是無(wú)法抹去的。畢竟在強(qiáng)敵環(huán)飼、天花板臨近的手機(jī)市場(chǎng)中，不搭載雙攝就意味著拍照功能上缺乏了主打溢價(jià)元素。這是廠商們絕對(duì)不愿意看到的。
未來(lái)真正的大概率事件，是AI算法帶來(lái)的細(xì)節(jié)解決方案，在雙攝像頭體系中不斷扎深。畢竟單攝像頭能夠添加的AI都可以放到雙攝上，只要處理單元給力的話。
而在我們還在數(shù)攝像頭顆數(shù)的時(shí)候，另一種AI帶來(lái)的改變正在悄然崛起攝像頭并不一定僅僅用來(lái)拍照。比如iPhoneX中，就在攝像頭模塊里添加了傳感器單元來(lái)完成FaceID，未來(lái)很可能更多的機(jī)器視覺(jué)硬件被添加到攝像頭中，讓攝像頭產(chǎn)生更多的奇妙作用，甚至改變它的定義。
從這個(gè)角度看，谷歌的手機(jī)AI化探索絕對(duì)是有益的，但觸發(fā)的結(jié)果，卻有可能跟想象中不同。