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“鏈接+AI”,以后健康醫(yī)療怎么變?

日期:2019-03-05   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:“鏈接+AI”,以后健康醫(yī)療怎么變? 近年來,人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會,這些也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗:能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人、虛擬護士運用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)、結(jié)合人工智能技術(shù)提供遠程……

“鏈接+AI”,以后健康醫(yī)療怎么變?

近年來,人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會,這些也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗:能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人、虛擬護士運用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)、結(jié)合人工智能技術(shù)提供遠程醫(yī)療服務

眼下,這個集區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技于都在醫(yī)療領(lǐng)域落地。以后健康醫(yī)療怎么玩?怎么變?

未來醫(yī)療有數(shù)據(jù)、樣本、人工智能

微醫(yī)董事長兼CEO廖杰遠在新時代新發(fā)展的清華五道口金融EMBA&EE2018年新年思想?yún)R活動中指出,缺少家庭醫(yī)生,醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)費用高,工業(yè)機器人維修,醫(yī)保使用效率低是中國醫(yī)療健康領(lǐng)域急待解決的三個難題,而鏈接+AI將會給醫(yī)生、醫(yī)藥和醫(yī)保帶來變革。

在美年大健康產(chǎn)業(yè)控股有限公司董事長俞熔看來,在未來有數(shù)據(jù)、樣本、人工智能,有各種優(yōu)秀的基因工程和信息科技的方法,會看到截然不同的醫(yī)療的場景和變革的效率。

有8個字叫‘精準預防、人機一體’,也就是說在未來的醫(yī)療場景當中,依托精準數(shù)據(jù)的個性化的預防和干預,以及在治療端依靠人的經(jīng)驗和機器的智能組合的這樣的系統(tǒng)工具,會帶來全新的醫(yī)療體驗,會把現(xiàn)有的醫(yī)療格局,會發(fā)生一些顛覆性的制度性的改變。俞熔表示。

廖杰遠描繪了一下現(xiàn)在微醫(yī)的醫(yī)療場景:微醫(yī)首先通過將2400多家大型三級醫(yī)院、17000多個基層醫(yī)療機構(gòu)、1億多家庭鏈接在一起,實現(xiàn)將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下移到基層醫(yī)療結(jié)構(gòu)和家庭,完成場景的前移。微醫(yī)開發(fā)的睿醫(yī)云西醫(yī)智能應用和華佗云中醫(yī)智能應用讓基層醫(yī)生在AI助手的幫助下成長為一個優(yōu)秀的全科醫(yī)生。

這也將藥廠和醫(yī)療場景直接鏈接在一起,可以大幅壓縮醫(yī)藥的流通。此外,通過更加科學的預測,鏈接+AI能提高健康險公司服務能力,提高整個就醫(yī)過程中醫(yī)保的使用效率。

未來的數(shù)據(jù)的價值,我們沒有辦法想象他的邊界。俞熔指出,美年健康在過去的一年里,機器人維修,公司服務了兩千萬人,而未來的3~4年,預計要服務一年1億人次。這些數(shù)據(jù)可能引發(fā)的效果可總結(jié)為:精準預測未來;引爆新的商業(yè)模式的可能性;現(xiàn)有數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián)和規(guī)律,包括新藥研發(fā)、腫瘤早期的診斷等。

此外,俞熔還稱,關(guān)口前移和預防優(yōu)先是這個時代不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。與預防相關(guān)的疫苗、腫瘤篩查、早期診斷、人工智能疾病風險預測和評估,是未來的趨勢。任何國家和組織,KUKA機器人維修,都無法抵抗老齡化所帶來急劇攀升的社會成本。

科技醫(yī)療的融合還需要團隊、文化融合

不過,醫(yī)療這個門檻高、環(huán)節(jié)多、問題復雜的行業(yè),也是與人工智能的結(jié)合、應用中最為特殊的領(lǐng)域。在技術(shù)上需要強有力的支撐。

清華大學計算機系人交互與媒體集成研究所長、信息科技術(shù)國家實驗室普適計算研究部主任、全球創(chuàng)新學院(GIX)學院院長史元春認為在普適計算機時代,隨著更多的嵌入式設(shè)備的出現(xiàn),如何更加自然地進行人機之間的信息交換具有重要意義。人機交互的目的是為了讓機器更懂你,讓用戶更加自如。

未來有望通過數(shù)據(jù)采集和建模來捕捉用戶的所有姿態(tài)和行為,從而生產(chǎn)出真正理解用戶的手機,讓手機交互行為的感知更加精準和智能。史元春表示,人工智能技術(shù)的深度應用,能做到從模糊的行為習慣中解讀出準確的意圖,將為未來人機共生提供可靠的技術(shù)基礎(chǔ)。

對于科技與醫(yī)療的融合難點,廖杰遠認為,互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療恰恰是兩個相反的領(lǐng)域,醫(yī)療是昂貴、保守、嚴謹?shù)模ヂ?lián)網(wǎng)是開放、免費、自由的,其實有很深刻的體會,科技和醫(yī)療的融合,最難、最大的瓶頸是團隊、文化和思想的融合,這是內(nèi)部融合最大的挑戰(zhàn)。我們也會看到,在這個領(lǐng)域里能夠做得成功的企業(yè),其實最重要是把文化的融合真正的做好,外部才有很好的結(jié)合。

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