“鏈接+AI”，以后健康醫療怎么變？
近年來，人工智能與醫療的結合催生了很多創新創業機會，這些也給醫療就診帶來了新的體驗：能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人、虛擬護士運用人工智能技術進行數據分析并評估病人整體狀態、結合人工智能技術提供遠程醫療服務
眼下，這個集區塊鏈、大數據、人工智能等前沿科技于都在醫療領域落地。以后健康醫療怎么玩？怎么變？
未來醫療有數據、樣本、人工智能
微醫董事長兼CEO廖杰遠在新時代新發展的清華五道口金融EMBA&EE2018年新年思想匯活動中指出，缺少家庭醫生，醫藥流通環節費用高，工業機器人維修，醫保使用效率低是中國醫療健康領域急待解決的三個難題，而鏈接+AI將會給醫生、醫藥和醫保帶來變革。
在美年大健康產業控股有限公司董事長俞熔看來，在未來有數據、樣本、人工智能，有各種優秀的基因工程和信息科技的方法，會看到截然不同的醫療的場景和變革的效率。
有8個字叫‘精準預防、人機一體’，也就是說在未來的醫療場景當中，依托精準數據的個性化的預防和干預，以及在治療端依靠人的經驗和機器的智能組合的這樣的系統工具，會帶來全新的醫療體驗，會把現有的醫療格局，會發生一些顛覆性的制度性的改變。俞熔表示。
廖杰遠描繪了一下現在微醫的醫療場景：微醫首先通過將2400多家大型三級醫院、17000多個基層醫療機構、1億多家庭鏈接在一起，實現將優質醫療資源下移到基層醫療結構和家庭，完成場景的前移。微醫開發的睿醫云西醫智能應用和華佗云中醫智能應用讓基層醫生在AI助手的幫助下成長為一個優秀的全科醫生。
這也將藥廠和醫療場景直接鏈接在一起，可以大幅壓縮醫藥的流通。此外，通過更加科學的預測，鏈接+AI能提高健康險公司服務能力，提高整個就醫過程中醫保的使用效率。
未來的數據的價值，我們沒有辦法想象他的邊界。俞熔指出，美年健康在過去的一年里，機器人維修，公司服務了兩千萬人，而未來的3~4年，預計要服務一年1億人次。這些數據可能引發的效果可總結為：精準預測未來；引爆新的商業模式的可能性；現有數據中尋找關聯和規律，包括新藥研發、腫瘤早期的診斷等。
此外，俞熔還稱，關口前移和預防優先是這個時代不可逆轉的趨勢。與預防相關的疫苗、腫瘤篩查、早期診斷、人工智能疾病風險預測和評估，是未來的趨勢。任何國家和組織，KUKA機器人維修，都無法抵抗老齡化所帶來急劇攀升的社會成本。
科技醫療的融合還需要團隊、文化融合
不過，醫療這個門檻高、環節多、問題復雜的行業，也是與人工智能的結合、應用中最為特殊的領域。在技術上需要強有力的支撐。
清華大學計算機系人交互與媒體集成研究所長、信息科技術國家實驗室普適計算研究部主任、全球創新學院（GIX）學院院長史元春認為在普適計算機時代，隨著更多的嵌入式設備的出現，如何更加自然地進行人機之間的信息交換具有重要意義。人機交互的目的是為了讓機器更懂你，讓用戶更加自如。
未來有望通過數據采集和建模來捕捉用戶的所有姿態和行為，從而生產出真正理解用戶的手機，讓手機交互行為的感知更加精準和智能。史元春表示，人工智能技術的深度應用，能做到從模糊的行為習慣中解讀出準確的意圖，將為未來人機共生提供可靠的技術基礎。
對于科技與醫療的融合難點，廖杰遠認為，互聯網和醫療恰恰是兩個相反的領域，醫療是昂貴、保守、嚴謹的，互聯網是開放、免費、自由的，其實有很深刻的體會，科技和醫療的融合，最難、最大的瓶頸是團隊、文化和思想的融合，這是內部融合最大的挑戰。我們也會看到，在這個領域里能夠做得成功的企業，其實最重要是把文化的融合真正的做好，外部才有很好的結合。