【活動回顧|科技直通車】下一階段，機器視覺技術如何助推“中國智造”
由庖丁技術舉辦的機器視覺技術助推中國智造暨工業應用大會21日上午在深圳落下帷幕。
本次科技直通車以機器視覺技術為主題，庫卡機器人，在人工智能助力制造業智能化轉型呼聲日益高漲的當下，庖丁邀請來自中科院先進院等機構的技術專家，與專注于機器視覺的企業負責人共同進行技術分享和跨界對話，希望更好地承接前沿技術轉化落地。
沒到現場很遺憾？
以下內容不容再錯過！
1.分享主題
WearableMultifunctionalNanocompositeSensorsforMeasuringLargeMotionsandDeformation
AntonE.Bowden,PhD,PE
AssociateprofessorofMechanicalEngineeringatBrighamYoungUniversityinProvo,Utah,USA；VisitingprofessorattheShundeInternationalJointResearchInstitute.
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在以《可穿戴多功能納米復合材料傳感器在較大運動和形變中的應用》為題的英文分享中，Bowden教授先分析了以前傳感器在表征應變變化時的困境，然后分享了自己早期的一些研究成果和目前正在JRI進行的一些工作。
Bowden教授提到，研究成果中針對孕婦懷孕期間嬰兒踢腿和方向檢測和應用于虛擬現實的2項產品將于2018年推出。
2.分享主題
復雜深度信息的深度理解方法
喬宇
中國科學院深圳先進技術研究院集成所副所長
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「人類社會已經進入視覺信息的大數據時代。」喬老師深耕學術多年，對產業界也十分了解。
整個分享過程中，喬老師對ImageNet大賽的每次技術進步都如數家珍，時下熱門的貓的計算機識別、人臉識別在安防工業的應用也了如指掌，為大家系統地梳理了復雜深度學習技術在解決視覺識別問題上的發展脈絡和目前機器視覺領域技術或商業化特色鮮明的公司和研究院所。
3.分享主題
機器視覺工業應用-全景視覺點膠控制系統
李松
華南理工大學博士后
深圳旗眾智能自動化有限公司聯合創始人
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兩位學界專家分享過后，深圳旗眾智能自動化有限公司技術總監李松則帶來了具體的應用產品：全景視覺點膠控制系統。
李松博士從系統架構、軟件架構、到算法實現過程中的標定方法、圖像預處理過程，詳細的介紹了目前這套控制系統的相關信息。
4.分享主題
機器視覺在產業轉型升級中的作用
張志文
深圳市視覺龍科技有限公司KA事業部總監
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第四位分享嘉賓同樣來自工業界。
視覺龍科技KA事業部總監張志文先生用生動的案例開頭，展示了機器視覺在機器人引導、產品外觀檢測、OCR、測量等領域的應用，長期提供工業級機器視覺解決方案，張總監也分享了對工業應用中機器視覺技術未來發展的思考。
圓桌會議
討論主題
《下一階段，機器視覺技術如何助推中國智造》
圓桌會議由清華-力合智能制造研究中心執行副主任、佛山力合創新中心項目總監鄧必懋先生主持。
佛山陶瓷產業十分發達，鄧總監從生產實踐出發，提出陶瓷行業產品色差的檢測能不能使用機器視覺，和其他嘉賓一起討論。
事實上不僅在陶瓷產業產品色差識別是技術難點，英創立電子的董事長劉德榮說，在半導體工業領域，由于元器件種類過于繁多，機器識別技術的應用同樣不現實。
來自先進院的喬老師說，雖然深度學習技術讓機器視覺識別進展神速，但長期來看，機器視覺依然處在很初級的階段，還需要研究和應用的不斷突破。
整合上下游，尤其是行業資源的整合很重要。機器視覺在垂直行業已經有了很多應用，但是產業鏈上游機器視覺的使用還不算多，未來希望機器視覺的應用于行業的整合，這樣將進一步提高機器視覺使用的效率。
學界專家不斷探索新的研究方法、不斷拓展技術邊界和應用方向，www.twshmhelmet.com，工業界首先思考的是前沿科技如何真正落地轉化為產品。
庖丁希望通過科技直通車活動的舉辦，承接起學術界和工業界聯系的紐帶，更好的助力科技成果的轉化。
5.分享主題
工業控制電腦在機器視覺應用中的革新與突破
袁強
深圳市康士達科技有限公司CEO
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深圳作為中國最具科技創新活力的城市，新技術新應用層出不窮。康士達科技有限公司CEO袁強展示了機器視覺另外一種應用途徑：工業控制。
隨著當前機器視覺整體解決方案的不斷成熟，KUKA機器人維修，以及CPU性能的不斷提升，采用低功耗無風扇設計的視覺控制器，相比以往的臺式工業電腦集成度更高，在應用上更加靈活，高效。
6.分享主題
極視角機器視覺PaaS云平臺
陳振杰
深圳極視角科技有限公司創始人
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最后一位分享嘉賓是新銳人工智能創業公司極視角科技創始人陳振杰。
深圳極視角科技有限公司（ExtremeVision）不僅獲得知名投資機構與產業資本的近億元投資，其平臺積累的上百種視覺識別算法，已為華潤集團、恒大集團、森馬服飾、中國電信等提供服務，廣泛應用于零售、印刷、電力、通訊、地產、物流、工業、餐飲、交通、公安等眾多領域。
嘉賓合影留念&會后交流
感謝中國科學院深圳先進技術研究院、廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院、中大創新谷、佛山市南海區廣工大數控裝備協同創新研究院、廣東省機器人協會、廣東省制造業協會，以及SME、廣東科技報、中國工控網、中國機器人網、中國智能制造網、亞洲第一工業網、第一工業網、AspenCore機器人網、機器人在線、36氪等機構和媒體的支持。