BAT如何搶占人工智能戰略制高點？
2017年，全球產業界俱在不遺余力搶占人工智能戰略制高點。以谷歌和IBM為代表的國際巨頭依托強大的技術實力與數據資源，在基礎層、技術層、應用層全面布局AI,夯實自身產品基礎能力。以BAT為代表的國內巨頭同樣未曾落于人后，那么，他們是如何基于技術、產品、生態差異化布局AI產業生態的呢？
百度
百度在國內引領人工智能技術布局，通過技術內化逐步植入自身產品與業務，推出人機交互與自動駕駛兩大人工智能平臺。百度借助AI技術在兼顧搜索、信息流、手機百度等戰略重點同時，積極布局金融業務、智能云業務、自動駕駛汽車等領域，通過開放共性基礎技術平臺加速構建智能產業生態、打造新業務簇。
目前百度布局的關鍵人工智能技術方向包括語音識別DeepSpeech、視覺識別智能讀圖、自然語言與智能語義、自動駕駛等。其中，百度大腦憑借PaddlePaddle深度學習平臺、億萬級大數據訓練處理能力和超高速異構AI計算集群三大核心技術，可模擬低齡人腦思維，擁有語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像四大能力，其中語音識別準確率達97%,人臉識別準確率達99.7%,支持27種語言互譯。
百度L4級別全自動無人駕駛具備環境感知、行為預測、規劃控制、人機交互、高精定位、系統安全等十項核心技術，基于其異構計算平臺的緊急狀況處置時間比人類快3倍，4月份百度發布了Apollo開放平臺并推出國內首個可量產車載自動駕駛計算平臺BCU,和福特、戴姆勒、微軟、博世等50家企業構建全球自動駕駛生態。百度度秘則基于語音識別、圖像識別、自然語言理解等先進技術，結合KFC機器人員工、高考志愿填報小秘書、奧運籃球解說員等真實服務場景，機器人維修，積累數據并不斷訓練人工智能大腦"。
此外，百度還發揮人工智能技術縱向延伸AR、醫療等領域，催生新應用服務。
阿里
阿里憑借電商、支付和云服務資源優勢，以電商為切入深度融合人工智能技術，并將技術優勢逐步面向多領域進化和轉移。
阿里深耕電商持續推進"電商大腦"進化，依托云計算能力支持秒級別內對海量用戶行為和10億商品知識圖譜進行實時分析，滿足電商領域多場景服務需求，如雙11"電商大腦"可自動生成近千億次個性化展示，提前預判區域訂單量布局倉儲從而提升物流效率，ET語音識別輔助完成質檢提高客服工作效率近20倍，阿里小蜜在百萬級服務量情況下可平均1秒內響應且智能解決率超90%。
現階段，人工智能ET融合阿里云計算能力快速向多領域拓展，現除已具備視頻圖像識別、語音合成、交互、計算等能力，還應用到交通預測、智能客服、法庭速記、氣象預測等領域。浙江省高級人民法院宣布將在全省105家法院全面上線智能語音識別系統，輔助完成庭審記錄。
此外，阿里開始推動NASA計劃，著重發力機器學習、芯片、IoT、操作系統和生物識別，面向萬物互聯時代全面加速、全面滲透。
騰訊
騰訊則采用投資、合作等方式快速完成人工智能技術累積與應用創新布局，面向內容、社交、游戲等應用場景多面發力。
通過投資云服務、醫療、企業解決方案等方式騰訊拓展AI應用場景版圖，布局面向個人云計算服務商ScaledInference、數字生命生態系統公司iCarbonX、醫療數據收集和分析服務提供商CloudMedX、智能識別頁面內容企業Diffbot等。
現階段，騰訊集中深化計算機視覺、語音識別、專注機器學習和自然語言處理四大垂直領域，圍繞文本、圖像、語音、視頻、游戲和硬件這6類智能產品，以及智能輿情、智能醫療、智能游戲、智能音箱4條主線布局人工智能。
目前，騰訊人臉識別技術優圖已經能夠在復雜情況下有效檢測人臉，KUKA機器人維修，性別識別達到95%的準確率，年齡識別的誤差也在5年以內。醫學影像方面，騰訊覓影已可用于篩查早期食道癌，據悉，其檢出率能達90%,超過了傳統的篩查手段。
在BAT等國內巨頭的引領下，中國人工智能產業興起，但不可否認，生態方面仍與國際領軍存在一定差距。中國人工智能產業由BAT主導，生態相對集中，而國際領軍美國人工智能生態則由研究機構、大學及私營企業等參與方共同組成，優秀初創公司涉及領域包括廣告/營銷/客戶管理、網絡安全、視覺、互聯網金融、機器人、物聯網、汽車科技等眾多方面，整體生態系統龐大、創新活躍且呈現多元化發展。
當然，KUKA機器人電路板維修，目前來看，我國從事人工智能研究的企業同樣在朝多元化趨勢發展，中美人工智能雙寡頭的局面或已為時不遠。