Google發(fā)布會(huì)看圖的人工智能，讓它來(lái)評(píng)評(píng)你的照片拍得好不好
人工智能，能做什么？
對(duì)于一般用戶(hù)來(lái)說(shuō)，人工智能更多的只是在智能音箱、手機(jī)上的智能助手中出現(xiàn)。他們最大的用途，也只是為你打打電話(huà)、設(shè)置日程和管理家中的智能家電。做的，應(yīng)該都是一些簡(jiǎn)單且瑣碎的事。
但在AlphaGO出現(xiàn)后，相信很多人也了解到人工智能的潛力，他們理應(yīng)承擔(dān)更多任務(wù)，為人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。而IBM推出的人工智能Watson，已經(jīng)能夠完成音樂(lè)創(chuàng)作和文字寫(xiě)作任務(wù)。擁有創(chuàng)作力的它，更加像人類(lèi)了。
話(huà)雖如此，工業(yè)機(jī)器人維修，現(xiàn)在已經(jīng)有部分人工智能產(chǎn)品具備創(chuàng)作能力，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，但要它們?nèi)ゾ妥髌返暮脡淖雠袛啵�有些難度。要讓人工智能擁有跟人一樣的判斷力，還需要讓它們多加學(xué)習(xí)才可以。
近日，Google發(fā)布了一款名為神經(jīng)元影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)（NIMA）的系統(tǒng)。這套系統(tǒng)可以判斷照片好與不好，它給出的分?jǐn)?shù)跟人評(píng)出來(lái)的很相近。
根據(jù)Engadget的報(bào)道，Google這套NIMA系統(tǒng)具備深度學(xué)習(xí)能力，它可以學(xué)習(xí)別人對(duì)照片的評(píng)價(jià)，然后將這個(gè)數(shù)據(jù)整合，形成一套完整的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這套評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以根據(jù)構(gòu)圖、色彩、和物件位置的組合作出分析，在根據(jù)收集回來(lái)的數(shù)據(jù)做判斷，從而為你的照片評(píng)分。
Google在相關(guān)測(cè)試中也找來(lái)了一些專(zhuān)業(yè)的照片評(píng)論員，他們把NIMA運(yùn)算出來(lái)的結(jié)果和評(píng)論員的作比較，發(fā)現(xiàn)兩者的相差其實(shí)并不是很大。從而看到，NIMA這套系統(tǒng)還是能夠根據(jù)人類(lèi)給的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)審美，要評(píng)論接近大眾口味，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，或者可以通過(guò)堆入大量的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
雖然，Google并沒(méi)有公開(kāi)這套系統(tǒng)的判斷方法，但他們?cè)谘芯繄?bào)告中提到，NIMA其實(shí)還能夠體現(xiàn)個(gè)人化風(fēng)格的。只要錄入到數(shù)據(jù)和評(píng)論的照片是統(tǒng)一風(fēng)格，NIMA在這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中就會(huì)形成一種特定的風(fēng)格。如果它是一個(gè)植入在你手機(jī)中的人工助手，它長(zhǎng)期對(duì)著你的照片，那它最終形成的審美風(fēng)格就會(huì)跟你一致了。
這套系統(tǒng)對(duì)于今后的創(chuàng)作，其實(shí)還具備一定意義。
NIMA能夠就作品給出好與不好的判斷，也能夠經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)你的風(fēng)格。這樣的話(huà)，它既能評(píng)論你的照片，也可以在你拍攝時(shí)提供幫助。將NIMA這個(gè)照片評(píng)論技能和拍照輔助整合起來(lái)，既然它學(xué)習(xí)照片評(píng)論也讓它學(xué)習(xí)攝影技法。當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)取景器的時(shí)候，人工智能就可以識(shí)別出當(dāng)前的畫(huà)面和構(gòu)圖，從而能夠更精準(zhǔn)地選出當(dāng)前合適的方案。
對(duì)于一些完全不懂拍照的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)很好的解決方案。
在這個(gè)時(shí)候，人工智能就是為了降低用戶(hù)的學(xué)習(xí)積累成本而存在的，它的輔助能夠讓沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)這方面技術(shù)的人快速上手，并拍出還不錯(cuò)照片。雖然這樣會(huì)少了人的思考，少了些個(gè)人風(fēng)格。但畢竟這對(duì)應(yīng)的是沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)的用戶(hù)，能夠拍出還算好看的照片，這樣也不是什么壞事。
另外，Engadget也在報(bào)道中提到，NIMA這既能也能夠放在一些照片后期應(yīng)用中，為用戶(hù)后期修整圖片帶來(lái)更多建議。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)的話(huà)，它也能夠?qū)⒄掌{(diào)成你合乎口味的色彩和亮度對(duì)比，而不只是單純用數(shù)學(xué)模型去調(diào)曲線(xiàn)，這也算是一件方便的事。
總的來(lái)說(shuō)，NIMA的出現(xiàn)給圖片生產(chǎn)帶出了一個(gè)新的方向。或者，我們以后再Google上搜索圖片還能夠直接看到用NIMA檢測(cè)出的評(píng)分，又或者你的手機(jī)也會(huì)跳出來(lái)嫌你拍的照片。
這，應(yīng)該是不遠(yuǎn)的事情。