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AI、物聯網及GDPR規范下2018年數據該如何管理?

日期:2019-02-27   人氣:  來源:互聯網
簡介:AI、物聯網及GDPR規范下2018年數據該如何管理? 盡管AI、物聯網以及GDPR(一般數據保護條例)持續占據頭條,但光輝的背后依然離不開大數據的支持。 回顧過去一年,我們曾表示,大數據--無論其來自于AI、物聯網或是其它傳統資源的數據,都將逐步實現在云……

AI、物聯網及GDPR規范下2018年數據該如何管理?

盡管AI、物聯網以及GDPR(一般數據保護條例)持續占據頭條,但光輝的背后依然離不開大數據的支持。

回顧過去一年,我們曾表示,大數據--無論其來自于AI、物聯網或是其它傳統資源的數據,都將逐步實現在云中完成存儲與處理,企業對于云端戰略的重視程度會不斷提高。展望2018,在愈加嚴格的國際條例及規范之后,企業的數據管理方式又將呈現出怎樣的趨勢?

Veritas作為數據保護領域的知名企業,為了幫助企業應對更加嚴峻的數據管理挑戰,對2018年將影響企業管理方式的趨勢做出五大預測:

趨勢一:IT部門被迫承擔云中數據管理和削減成本的責任

2017年,Veritas調研發現69%的企業誤認為數據保護、數據隱私與合規性是云服務提供商的責任,這一誤區的出現導致數據泄露的幾率明顯提高。除此之外,當下企業開荒式的大力追求多云部署,并且無視成本的做法,會將在2018年為IT部門帶來當頭一棒。Veritas預計,在2018年,企業IT部門將承擔起云中數據管理的責任,然而這種意識很可能將通過一次數據泄露事件才能真正形成。而與此同時,CFO還將要求IT部門削減基礎架構的成本。

趨勢二:數據量持續增長,但數據存儲將首次出現減緩跡象

2017年,庫卡機器人驅動器維修,數據量的年增長率飆升至48.7%,數據量正在以驚人的速度迅速侵占企業寶貴的存儲空間。事實上,企業所存儲的文件中,超過50%都屬于價值"未知"型文檔。Veritas預計,在2018年,成功型企業將會陸續開展存儲戰略的轉型,企業將從當下"存儲一切"的理念逐漸轉變為主動識別數據價值,存儲具有洞察意義的數據或關鍵任務信息。

趨勢三:歐盟境外將會出現首個違反GDPR條例的企業

盡管《通用數據保護條例》(GDPR)即將于2018年5月25日正式生效,KUKA機器人示教器維修,留給企業的時間已經十分緊迫。但Veritas的調研發現,全球僅有31%的企業認為自己完全符合GDPR規定。如違反條例,企業將面臨巨額罰款。GDPR條例的生效將會對全球所有擁有歐盟居民信息的企業造成巨大影響。

趨勢四:得益于分析技術,數據管理將進一步智能化

我們不難發現,分析技術的進步極大地推動了傳統歸檔、備份和存儲市場的發展,企業開始逐漸摒棄"擴大存儲"的做法。根據Veritas的預計,未來全新的數據評估技術將從人工智能中得到大力發展與提升,并通過策略自動化的實施,以及更加智能的數據管理措施,重塑信息生命周期管理。不僅如此,機器人維修,企業也將大力挖掘傳統存儲庫,并通過信息洞察帶動企業去尋找新發現,在各種行業中推行銷售策略,進一步提升客戶體驗。

趨勢五:數據泄露現象將越發嚴重

根據身份信息盜用資源中心的數據,2016年共發生了1,093起數據泄露事件,較2015年增長40%,而這一數字在2017年7月再次突破最高記錄。數據泄露的嚴峻現狀,要求企業迫切采取一種簡單而全面的措施定期保護并備份云中、復雜環境以及本地環境中的工作負載。隨著勒索軟件更加深入的入侵企業的陳舊工作負載,企業必須提高敏捷性、智能化和可擴展性,以保護完整的基礎架構。

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