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AI、物聯(lián)網(wǎng)及GDPR規(guī)范下2018年數(shù)據(jù)該如何管理?

日期:2019-02-27   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:AI、物聯(lián)網(wǎng)及GDPR規(guī)范下2018年數(shù)據(jù)該如何管理? 盡管AI、物聯(lián)網(wǎng)以及GDPR(一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例)持續(xù)占據(jù)頭條,但光輝的背后依然離不開大數(shù)據(jù)的支持。 回顧過去一年,我們?cè)硎荆髷?shù)據(jù)--無論其來自于AI、物聯(lián)網(wǎng)或是其它傳統(tǒng)資源的數(shù)據(jù),都將逐步實(shí)現(xiàn)在云……

AI、物聯(lián)網(wǎng)及GDPR規(guī)范下2018年數(shù)據(jù)該如何管理?

盡管AI、物聯(lián)網(wǎng)以及GDPR(一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例)持續(xù)占據(jù)頭條,但光輝的背后依然離不開大數(shù)據(jù)的支持。

回顧過去一年,我們?cè)硎荆髷?shù)據(jù)--無論其來自于AI、物聯(lián)網(wǎng)或是其它傳統(tǒng)資源的數(shù)據(jù),都將逐步實(shí)現(xiàn)在云中完成存儲(chǔ)與處理,企業(yè)對(duì)于云端戰(zhàn)略的重視程度會(huì)不斷提高。展望2018,在愈加嚴(yán)格的國(guó)際條例及規(guī)范之后,企業(yè)的數(shù)據(jù)管理方式又將呈現(xiàn)出怎樣的趨勢(shì)?

Veritas作為數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的知名企業(yè),為了幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)更加嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn),對(duì)2018年將影響企業(yè)管理方式的趨勢(shì)做出五大預(yù)測(cè):

趨勢(shì)一:IT部門被迫承擔(dān)云中數(shù)據(jù)管理和削減成本的責(zé)任

2017年,Veritas調(diào)研發(fā)現(xiàn)69%的企業(yè)誤認(rèn)為數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性是云服務(wù)提供商的責(zé)任,這一誤區(qū)的出現(xiàn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的幾率明顯提高。除此之外,當(dāng)下企業(yè)開荒式的大力追求多云部署,并且無視成本的做法,會(huì)將在2018年為IT部門帶來當(dāng)頭一棒。Veritas預(yù)計(jì),在2018年,企業(yè)IT部門將承擔(dān)起云中數(shù)據(jù)管理的責(zé)任,然而這種意識(shí)很可能將通過一次數(shù)據(jù)泄露事件才能真正形成。而與此同時(shí),CFO還將要求IT部門削減基礎(chǔ)架構(gòu)的成本。

趨勢(shì)二:數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng),但數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將首次出現(xiàn)減緩跡象

2017年,庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,數(shù)據(jù)量的年增長(zhǎng)率飆升至48.7%,數(shù)據(jù)量正在以驚人的速度迅速侵占企業(yè)寶貴的存儲(chǔ)空間。事實(shí)上,企業(yè)所存儲(chǔ)的文件中,超過50%都屬于價(jià)值"未知"型文檔。Veritas預(yù)計(jì),在2018年,成功型企業(yè)將會(huì)陸續(xù)開展存儲(chǔ)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型,企業(yè)將從當(dāng)下"存儲(chǔ)一切"的理念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)價(jià)值,存儲(chǔ)具有洞察意義的數(shù)據(jù)或關(guān)鍵任務(wù)信息。

趨勢(shì)三:歐盟境外將會(huì)出現(xiàn)首個(gè)違反GDPR條例的企業(yè)

盡管《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)即將于2018年5月25日正式生效,KUKA機(jī)器人示教器維修,留給企業(yè)的時(shí)間已經(jīng)十分緊迫。但Veritas的調(diào)研發(fā)現(xiàn),全球僅有31%的企業(yè)認(rèn)為自己完全符合GDPR規(guī)定。如違反條例,企業(yè)將面臨巨額罰款。GDPR條例的生效將會(huì)對(duì)全球所有擁有歐盟居民信息的企業(yè)造成巨大影響。

趨勢(shì)四:得益于分析技術(shù),數(shù)據(jù)管理將進(jìn)一步智能化

我們不難發(fā)現(xiàn),分析技術(shù)的進(jìn)步極大地推動(dòng)了傳統(tǒng)歸檔、備份和存儲(chǔ)市場(chǎng)的發(fā)展,企業(yè)開始逐漸摒棄"擴(kuò)大存儲(chǔ)"的做法。根據(jù)Veritas的預(yù)計(jì),未來全新的數(shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)將從人工智能中得到大力發(fā)展與提升,并通過策略自動(dòng)化的實(shí)施,以及更加智能的數(shù)據(jù)管理措施,重塑信息生命周期管理。不僅如此,機(jī)器人維修,企業(yè)也將大力挖掘傳統(tǒng)存儲(chǔ)庫(kù),并通過信息洞察帶動(dòng)企業(yè)去尋找新發(fā)現(xiàn),在各種行業(yè)中推行銷售策略,進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)。

趨勢(shì)五:數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)象將越發(fā)嚴(yán)重

根據(jù)身份信息盜用資源中心的數(shù)據(jù),2016年共發(fā)生了1,093起數(shù)據(jù)泄露事件,較2015年增長(zhǎng)40%,而這一數(shù)字在2017年7月再次突破最高記錄。數(shù)據(jù)泄露的嚴(yán)峻現(xiàn)狀,要求企業(yè)迫切采取一種簡(jiǎn)單而全面的措施定期保護(hù)并備份云中、復(fù)雜環(huán)境以及本地環(huán)境中的工作負(fù)載。隨著勒索軟件更加深入的入侵企業(yè)的陳舊工作負(fù)載,企業(yè)必須提高敏捷性、智能化和可擴(kuò)展性,以保護(hù)完整的基礎(chǔ)架構(gòu)。

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