AI20年內取代半數工作？MIT機器人學家稱太可笑
無論支持人工智能（AI）與否，科學界對AI取代人類工作幾乎沒有爭議，認為只是時間早晚問題，但麻省理工學院（MIT）電腦科學和人工智能實驗室，以及RethinkRobotics與iRobot創始人RodneyBrooks撰文指出，KUKA機器人示教器維修，認為很多人說20年內AI機器人取代半數人類工作，是非常可笑的事。
牛津大學馬丁學院（OxfordMartinSchool）學者CarlBenediktFrey與MichaelOsborne預期，自動化已經取代大部分規律性工作，將中等收入的制造業工作者轉移至低收入的服務業工作，而在科技發展趨勢不變下，他以自動駕駛車為例，服務性工作也會被取代。
根據Frey與Osborne提供的表格，10～20年美國場地維修人員人數將從100萬人減少到5萬人，報告認為在特定地點需要人員駐守的工作，當中有9成會消失。但Brooks抨擊，目前這些領域毫無機器人進駐的跡象。
Brooks引用硅谷未來研究所共同創辦人之一RoyAmara名言，人類總是高估短期內科技的影響，低估長期的影響。最具代表性的就是1978年的美國全球定位系統，原來是為了軍事用途，但一直到1990年代才開始應用，到現在GPS深入生活各層面，遠超過當初想像。
Brooks認為，過去30年來許多技術都是循類似模式發展，從巨大愿景出發，歷經失望，然后慢慢建立信心，最后超過期望，包括運算、基因組測序、太陽能發電、風力發電，甚至家庭送貨服務都是。AI也是一樣，從1960、1980年代就一直被夸大，現在只是再次夸大而已，但長期的影響可能被低估。
作者對AI短期內會對人類產生重大影響的論述提出幾點質疑，分別是想像與實際的差距、AI的能力、機器學習的迷思、指數發展有極限、產業布建的速度等。他說如果把iPhone拿去給18世紀的牛頓看，對他來說簡直像變魔術，但實際上iPhone限制重重，與其他系統的連接也有限，當人們對實際原理搞不清楚時，很多事情都會變成魔術，這時想像力來自信仰，而非科學，人們對通用人工智能（AGI）就還處于想像階段。
此外，AI能力很有限，雖然AI可以辨識一張圖片的內容，如人在擲飛盤，但無法回答影像中的其他物件情境，人類才有這個能力。且機器學習是一個手提箱詞匯（suitcaseword），誤導人們以為AI已經可像人腦一樣運作。
科技推進有指數型崩潰的前例，2007年iPod存儲器達160GB，5年來成長翻倍，但現在頂級iPhone只有256GB，成長不到1倍。一旦記憶力足夠容納一般人會使用的音樂庫和應用程序、照片和影片，這個特殊的指數就會突然崩潰，KUKA機器人維修，報導認為，當物理限制出現，或者當沒有更多經濟理由繼續進行時，指數就會崩潰。
現在AI系統性能突飛猛進，是因為深度學習的成功，許多人期待人工智能會以同樣速度進步下去，但是深度學習其實已經發展了30年才有今天的成果，機器人維修，且這只是單一事件，許多技術發展結果都是后繼無力。即使現在科學界對AI研究的支持，加快應用發展腳步，但不代表就一定會成功。
最后，作者提醒，現在美國、歐洲、韓國、中國的新工廠都仰賴可程序設計邏輯控制器PLC，PLC是1968年為取代機電式繼電器而發明的產物，線圈概念仍然是主軸，PLC程序設計方式像是一個24伏特的機電式繼電器的網絡。雖然有些直接電線已被以太網電纜取代，但不是開放網絡的一部分，在這些全新的古代自動化控制器中，它們是單獨的電纜，以點對點的方式體現控制流程。
若想改變世界各地大多數工廠的資訊流程或控制流程時，需要幾周時間才能確定位置、設計新的配置，然后讓執行團隊重新布線，與重新配置硬件設備，一家大型設備制造商表示，他們的目標是每20年進行3次軟件升級，許多老舊設備只要堪用就不會汰換。
一般家庭充滿無法整合或連結或可程序設計的舊設備與機器，美國電網與鐵路系統已超過百年。總而言之，科技不會一下子顛覆整個世界，而是隨著人類不斷適應與調整而循序漸進發展，AI要大幅取代人類工作還言之過早。