AI專利申請5年增1.8倍海歸人才成產業崛起中流砥柱
隨著人工智能（以下簡稱AI）時代的到來，世界主要發達國家和科技公司紛紛將發展AI技術視為重要的科研方向，并投入巨資進行研發和戰略布局。在產業發展中，中國也有直逼美國之勢。今年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》便是最好的例證。除利好AI產業的政策陸續發布外，資金雄厚的科技巨頭紛紛涌入該領域掘金，再加上中國現成的近14億人口基數，高素質、高學歷的頂尖AI海歸人才選擇主動回歸，并逐漸成為中流砥柱。
此前被視為科技發展相對落后的中國，如今正把AI視為一個超越其他國家的機會。日經亞洲評論的研究顯示，2010年至2014年間，中國在AI方面的專利申請達到8410項，比2005~2009年這五年增長了186%。
政策紅利帶動產業發展
中國在AI領域的迅速崛起也引起了全世界的關注。去年10月，美國白宮公布了一項關于AI研究的戰略計劃，該計劃指出，就AI的深度學習每年發表頂尖學術文章這方面，中國已經超越美國。
而中國在AI領域取得的成功，在一定程度上得益于中國政府對產學研用的總體投入。在過去的十年里，中國政府在研究上的投入平均每年呈兩位數增長。
《每日經濟新聞》記者注意到，近年來，中國陸續發布《中國制造2025》、《互聯網+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發展規劃》等戰略、政策，都旨在推動中國的人工智能技術向前發展。此外，各地也在為AI初創企業提供優惠政策和慷慨的財政激勵措施。
對于中國AI產業發展與引進海外人才的關系，從事信息技術研究和咨詢的美國高德納（Gartner）咨詢公司研究副總裁蔡惠芬（TracyTsai）向《每日經濟新聞》記者指出：人才是AI發展的關鍵，頂尖海歸人才回國致力于AI產業，對中國AI的發展是極大的利好。中國目前在基礎研究上的人才不夠，而這些人才是沒有辦法瞬間產生的。現在很多高學歷、高素質‘海歸’和中國很多AI初創公司的人才，大多是過去在微軟亞洲研究院、谷歌（微博）、IBM等這樣的外國公司有過相關經驗的人。
在AI的應用發展方面，庫卡機器人，不管是政府還是商業層面，中國這種積極的、大規模的投入相對國外來說更快。蔡惠芬表示。
BAT將成第一批AI受益者
乘著利好政策的東風和AI產業無限的想象力，中國的科技巨頭也紛紛涌入這一領域搶灘市場，進行戰略布局。記者注意到，庫卡機器人，百度、滴滴出行和騰訊等科技巨頭均建立了AI研究實驗室。AI公司的迅速發展，也為海外頂尖人才的回國鋪平了道路。
高盛近日發布名為中國人工智能崛起報告，稱中國有足夠的資源和決心在未來幾年打造出一個基于人工智能和深度學習的智能經濟體。高盛認為，人工智能發展中最重要的四個因素分別是人才、數據、基礎設施和計算能力，中國已具備前三個因素。高盛預計，由于擁有大量的數據與豐富的資源，BAT將成為中國第一批人工智能受益者。
麥肯錫全球研究所發布的報告指出，由于中國的人口基數和多樣化的產業結構可以產生海量數據，這些大數據又正是訓練AI來探測特定模式所需要的，所以中國也是大數據的天然孵化地。
記者留意到，目前BAT也引領著中國許多其他公司建立自己的數據庫隨著科技巨頭通過自有平臺收集用戶大數據，用戶不僅為未來AI的普及提供了一個巨大的潛在市場，而且也成為了企業改進自身技術的寶貴數據來源。
AI需要大量的數據，中國互聯網所產生大量的線上數據也是幫助中國AI應用快速發展的主要原因。中國光是共享單車或滴滴出行這些公司擁有的海量大數據，就可以分析很多方面，例如交通、使用者的習慣等。此外，擁有這些大數據的公司也可以將現成的大數據應用在程序上，去做更一進步的商業化價值發展。所以，我認為（中國AI產業的迅速發展）最主要的原因是中國愿意在AI領域做大筆的投入，以及中國用戶產生的龐大數據。另外，像支付寶、微信等過去很多非常成功的案例都在吸引大量高素質、高學歷的海歸回到中國。蔡惠芬向《每日經濟新聞》記者表示。
AI領域國內頂尖海歸人才
◎李開復（微博）（創新工場聯合創始人、前谷歌全球副總裁兼大中華區總裁）
李開復在哥倫比亞大學獲得計算機科學學士學位，并在卡內基梅隆大學獲得博士學位。他是全球公認的技術領域領袖，在蘋果、微軟和谷歌都有高管的任職經歷。李開復聯合創辦的創新工場目前是美國和中國AI領域積極的風投公司。
◎陸奇（百度集團總裁兼首席運營官、董事會副主席）
陸奇在卡內基梅隆大學獲得博士學位，先后就職于IBM、雅虎以及微軟，目前受聘于百度，負責百度在AI方面的戰略部署，并推動公司內部的整合與合作。包括負責自動駕駛的AI團隊在內的百度每一個業務部門，都向陸奇匯報。
◎周靖人（阿里云首席科學家兼副總裁）
周靖人于美國哥倫比亞大學獲得計算機科學博士學位，在加入阿里之前，是微軟的一名工程經理，負責開發Windows、Office和Bing的大數據計算平臺。他是阿里云數據科學技術研究院（iDST）的負責人，在自然語言、圖像和視頻處理以及大規模及其學習等方面推動了阿里的AI技術。
◎葉杰平（滴滴研究院副院長）
葉杰平從美國明尼蘇達大學博士畢業，是美國密歇根大學安娜堡分校終身教授，密歇根大學大數據研究中心管理委員會成員；機器學習領域國際領軍人物，主要從事機器學習，數據挖掘和大數據分析領域的研究，尤其在大規模稀疏模型學習中處于國際領先地位。葉杰平在國際頂級期刊和會議發表高水平論文200余篇，引用次數超過8000次。
◎閔萬里（阿里云AI首席科學家）
閔萬里14歲便進入大學，獲得中國科學技術大學學士學位，工業機器人維修，并于美國芝加哥大學獲得統計學博士學位。閔萬里曾幫助廣東省城市規劃者優化實施交通信號燈，減少了城市道路的擁堵。現負責阿里云AI研發。
◎俞棟（騰訊AI實驗室副主任）
俞棟于美國愛達荷大學獲得計算機科學博士學位。在加入騰訊之前，俞棟是微軟研究院演講與對話小組的首席研究員、浙江大學兼職教授、中國科技大學客座教授、上海交通大學客座研究員。現負責騰訊位于美國西雅圖的AI實驗室，專注于語音識別和自然語言理解方面的研究。