逼死交易員:摩根大通的AI機器人都可以執行高頻交易了
人類交易員請注意,人工智能已經跑來搶工作了,連高頻交易都沒放過!
摩根大通全球股票電子交易負責人DanielCiment對英國《金融時報》表示,內部代號為LOXM的人工智能(AI)從一季度起已經在歐洲股票算法業務中投入使用,計劃在四季度將其運用擴大至亞洲及美國地區。
據他介紹,LOXM的工作就是用最快的速度、以最優價格來執行指令。
LOXM并非只是機械地執行,它的特色在于能夠利用深層強化學習方法,KUKA機器人維修,從過去幾十億條實盤和模擬盤的歷史交易中進行學習總結,歸納經驗和教訓,以解決更加復雜的問題,比如怎樣才能在不驚擾市場價格的情況下大量拋售股票。
這種定制化交易服務以前是人工來做的,現在人工智能就能做,而且經手交易規模更大、更有效率。摩根大通歐洲股票量化研究團隊負責人DavidFellah說。
他還表示,KUKA機器人電路板維修,除了執行交易指令,人工智能還有很多其他的潛在用途,比如自動進行對沖操作或者做市。
不過,與其他一些私人銀行提供的機器人投資顧問不同的是,摩根大通的LOXM沒有做決策的能力,無法決定買賣標的,它的作用僅僅是如何買入賣出。而且,只有客戶點頭同意,摩根大通才會動用機器人。
這家全球收入最高的投行認為,他們是全華爾街第一家啟動人工智能來執行交易的機構。如果對手想要趕上他們,那得耗時18至24個月,并且需要投入數以百萬計的資金。
至于摩根大通為何要動用人工智能,除了提高交易效率之外,更大的考慮可能是在整個金融業FICC收入持續下滑的背景下盡可能地從現有業務中擠壓出更多利潤。
最佳執行對客戶而言越來越重要,DanielCiment說。他還強調,人工智能可能成為該行向客戶推銷的一部分。
越來越多投資銀行開始使用人工智能、自動化和機器人技術來幫助削減成本、消除耗時的日常工作。瑞銀最近部署了人工智能來處理客戶的盤后交易分配申請(PostTradeAllocations),每個任務可節省多達45分鐘的人工勞動。瑞銀還引入AI來幫助客戶交易波動性。
今年3月,全球最大資產管理公司貝萊德就開掉了7個基金經理,轉而用計算機算法作出的量化投資策略來取代。美國金融博客ZeroHedge認為,一旦貝萊德這樣的巨頭所使用的機器人投顧做出拋售指令,或將促發一系列機器人投顧拋售,繼而導致市場崩盤。當機器人都在拋售,而沒有人在買的時候,崩盤將變得格外慘烈。
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