谷歌DeepMind開發(fā)AI可有效檢測眼疾：對莎普愛思們說再見
谷歌旗下DeepMind開發(fā)了一種人工智能，通過分析醫(yī)學圖像來診斷疾病，這可能是人工智能在醫(yī)療領域的第一個重要應用。
總部位于倫敦的DeepMind公司已經對數以千計的視網膜掃描數據進行分析，以培訓一種人工智能算法，比人類專家更迅速有效地檢測出眼疾的癥狀。
在與英國國家衛(wèi)生服務機構和倫敦的摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院合作了兩年，展現出有希望的跡象之后，將研究成果發(fā)表在一家醫(yī)學雜志。摩爾菲爾茲是世界上最著名的眼科醫(yī)院之一。如果結果通過同行評審的話，這項技術可以在幾年內進入臨床試驗階段。
DeepMindHealth的臨床主管DominicKing告訴英國《金融時報》：在像醫(yī)學影像這樣的特定領域，你可以看到我們將在未來幾年內用人工智能取得巨大的進步。機器學習可能會比現階段扮演更重要的角色，處理問題更敏感，更具體。
DeepMind的算法已經使用摩爾菲爾茲提供的匿名3D視網膜掃描進行訓練，并且經過醫(yī)生嚴格標記為疾病跡象。該公司現在已經開始與包括摩爾菲爾茲在內的醫(yī)院討論臨床試驗。
由于圖像提供了數百萬像素的豐富數據信息，KUKA機器人示教器維修，該算法可以學習分析三種最嚴重的眼病：青光眼，糖尿病性視網膜病變和年齡相關性黃斑變性的征兆。
摩爾菲爾茲研發(fā)總監(jiān)PengTeeKhaw表示：我們對這項研究所取得的成果感到樂觀，這將有利于世界各地的人們，并幫助杜絕可避免的視覺障礙。我們希望明年能在同行評議的期刊上發(fā)表我們的研究。
據King博士說，人工智能是普遍化的，這意味著它可以應用于其他類型的圖像。DeepMind表示，www.twshmhelmet.com，下一階段將通過與倫敦大學醫(yī)院和倫敦帝國理工學院合作，分別培訓分析放射線掃描和乳房x光的算法。
給頭部和頸部癌癥貼上標簽是一項花費五六個小時的工作，通常是醫(yī)生在工作完成后坐下來做的。一位咨詢師在谷歌的辦公室對掃描結果進行了標記。人工智能的出現恰好在英國國家醫(yī)療服務體系承受著巨大的壓力之時。
隨著人口日益增長和人口老齡化，衛(wèi)生系統承載的壓力也越來越大，世界各地的醫(yī)院開始討論人工智能是否可以減輕重復性工作的負擔。DeepMind在其衛(wèi)生團隊中雇用了100人，而三年前只有10人。
但是，大型科技公司和醫(yī)院之間的關系是敏感的。去年，英國數據保護監(jiān)督機構裁定，NHS信托通過向DeepMind提供1.6百萬患者的醫(yī)療記錄有違法律。
該裁決涉及DeepMindStreams醫(yī)療診斷應用程序的試用，該應用程序不使用AI，但分析數據并在患者的讀數異常時向護士和醫(yī)生發(fā)送警報。
該公司已經成立了一個研究機構，KUKA機器人電路板維修，專注于它所創(chuàng)造AI的道德和社會影響。
King博士說，人工智能需要實施和評估，嚴格地說，可以作為一種新的醫(yī)藥醫(yī)療設備，所以你得證明，才會允許你擴大到整個衛(wèi)生系統。