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谷歌大力招攬機器學(xué)習人才,AI野心十足

日期:2019-02-22   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:谷歌大力招攬機器學(xué)習人才,AI野心十足 2月6日,谷歌在北京舉辦ThinkWithGoogle大會。會上,谷歌云AI研發(fā)主管李佳發(fā)表演講,重點介紹了兩周前發(fā)布的GoogleCloudAutoML。然而,最值得注意的是,李佳在此次會議上的第一title已經(jīng)悄然變成了谷歌AI中國中心總……

谷歌大力招攬機器學(xué)習人才,AI野心十足

2月6日,谷歌在北京舉辦ThinkWithGoogle大會。會上,谷歌云AI研發(fā)主管李佳發(fā)表演講,重點介紹了兩周前發(fā)布的GoogleCloudAutoML。然而,最值得注意的是,李佳在此次會議上的第一title已經(jīng)悄然變成了谷歌AI中國中心總裁。會后,李佳博士接受了采訪,KUKA機器人維修,談及谷歌AI中國中心的工作以及GoogleCloudAutoML的未來發(fā)展。

谷歌AI中國中心成立兩個多月以后,李佳以總裁的新身份亮相。

2016年11月,李佳從Snapchat公司離開,追隨自己在斯坦福大學(xué)的老師李飛飛一同加入谷歌,任谷歌云AI研發(fā)主管。2017年12月,李飛飛在谷歌開發(fā)者大會上宣布了成立谷歌AI中國中心的消息,由兩人共同領(lǐng)導(dǎo)。現(xiàn)在,李佳成了新部門的執(zhí)行者和負責人。

谷歌AI中國中心總裁李佳

作為谷歌AI中國中心的領(lǐng)導(dǎo)者,李佳在演講中曬出了招聘信息,大力招攬機器學(xué)習研究員和工程師。在采訪中,李佳也表示,谷歌AI中國中心會聚焦在基礎(chǔ)研究上,而目前主要工作就是聚集優(yōu)秀的AI人才。

除此之外,由于李佳和李飛飛都是谷歌云的高管,近期又發(fā)布了一個重要的開發(fā)工具CloudAutoML,因此,我們有理由相信,谷歌AI中國中心早期的任務(wù)除了招聘之外,還會大力推廣谷歌CloudAI的理念和一系列工具。李佳在演講中說到,谷歌CloudAI的目標是推動AI研究和產(chǎn)品研發(fā)之間的良性互動。而剛剛發(fā)布的CloudAutoML成為谷歌一個重要的普及AI的工具,它以低門檻的方式為AI產(chǎn)品賦能。

據(jù)悉,CloudAutoML發(fā)布兩周以來,注冊用戶已經(jīng)超過1萬個,而且用戶的背景也相當廣泛。除了零售行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)的用戶以外,KUKA機器人電路板維修,還有很多特別的案例。比如,倫敦動物學(xué)會用相機記錄跟蹤世界各地的動物,使用CloudAutoMLVision自動標注圖片,節(jié)省了很大的人力標注工作。還有一些環(huán)保機構(gòu)用這個工具來檢測垃圾等等。

李佳在采訪中透露,CloudAutoML的研發(fā)已經(jīng)有一段時間了,谷歌云的團隊在之前已經(jīng)做了很多工作。這其中最大的難點,也是最關(guān)鍵的事情是將技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合在一起。在研發(fā)中,我們還需要考慮到算力和資源需要。最后CloudAutoML集成了TransferLearning(遷移學(xué)習)和LearningtoLearning,這兩種技術(shù)可以優(yōu)勢互補。李佳說到。

從AI應(yīng)用的角度看,CloudAutoML的確是一個非常方便的工具。如果一個企業(yè)定制AI方案,就要去定義算法,收集數(shù)據(jù),通常要數(shù)個月或者數(shù)年才能完成。而CloudAutoML可以自動生成模型,產(chǎn)品周期被大大縮短,企業(yè)的花費也會降低。而且,谷歌還宣稱其在圖片分類上比專家設(shè)計模型效果更好。

在CloudAutoMLVision(圖像)之后,谷歌還將陸續(xù)推出語音、對話、自然語言處理領(lǐng)域的CloudAutoML。

但是,低門檻CloudAutoML是否在搶AI開發(fā)者的飯碗?李佳并不這么認為,她說,全球只有100萬的AI專業(yè)人士可以打造自己的算法,但是全球有2100萬的開發(fā)者可以使用AutoML這樣的產(chǎn)品。李佳表示,CloudAutoML實際上是為開發(fā)者打造的一款產(chǎn)品,它把門檻降低,讓更多的開發(fā)者可以使用。如果有更多的人使用AI,這些開發(fā)者的機會就變得更多,屆時將會有更多懂行業(yè)、懂產(chǎn)品的人把他們的特長發(fā)揮到極致。

對于開發(fā)AI的用戶,李佳將其分為四種:

第一種是AI的研究者,他們可以用TensorFlow等工具去設(shè)計和開發(fā)。

第二種是API的用戶,這些用戶沒有數(shù)據(jù)去做訓(xùn)練,他們需要接口,不會自己開發(fā)模型。

第三種用戶想定制自己的模型,他們不需要自己去招聘AI人才,KUKA機器人示教器維修,不需要數(shù)據(jù)標注,甚至不需要調(diào)參,就能夠通過CloudAutoML定制的自己的模型。

第四種用戶多是傳統(tǒng)行業(yè),他們根本不知道怎么樣用AI,也不知道怎么做,這時候谷歌會與客戶深度密切合作,教他們怎么用機器學(xué)習。

AI應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)非常廣,不同的用戶有不同的需求。當被問到如何保持CloudAI在科技巨頭中的競爭力,李佳表示,谷歌是一個AIFirst的公司,谷歌目前所有的產(chǎn)品都是由AI賦能的,AI與Cloud是一個很好的結(jié)合,背后是谷歌十幾年對于產(chǎn)品的迭代和對AI的理解。我們希望將這些經(jīng)驗分享給用戶,讓他們也能創(chuàng)造更多的產(chǎn)品。

AI本身是沒有國界的,我們希望未來全世界都可以用到AI的技術(shù)。李佳說到。

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