在三大趨勢的助推下，金融機(jī)器人顧問崛起
機(jī)器人顧問來了，傳統(tǒng)顧問何去何從？這是金融行業(yè)必須思考的問題。CreditSesame是一個教育貸款和個人財(cái)務(wù)網(wǎng)站，為消費(fèi)者提供免費(fèi)信用評分。CreditSesame的CTOPejmanMakhfi認(rèn)為，機(jī)器人顧問技術(shù)的發(fā)展受到三大趨勢的刺激，具體是哪三大趨勢呢？讓我們來看一看。
新一代機(jī)器人理財(cái)建議模型（financialadvicemodels）正在迅速進(jìn)化，這種進(jìn)化是以三大關(guān)鍵趨勢作為支撐的。事實(shí)上，正是因?yàn)檫@三大領(lǐng)域的發(fā)展，AI理財(cái)建議模型才有可能以摩爾定律一樣的速度不斷沖刺。
數(shù)據(jù)無處不在
每一天，人類會創(chuàng)造25億GB的數(shù)據(jù)。創(chuàng)新者和開發(fā)者從無窮無盡的來源訪問數(shù)據(jù)。例如，美國各州和政府開始開放數(shù)據(jù)，就連美國國內(nèi)收入署和美國人口統(tǒng)計(jì)局也打開數(shù)據(jù)。不只如此，教育、協(xié)會和非盈利組織也都參與進(jìn)來。
正因如此，我們才會看到新的數(shù)據(jù)型業(yè)務(wù)模式越來越流行。有了新咨詢服務(wù)的支持，消費(fèi)者更加強(qiáng)大，這一點(diǎn)最讓人興奮。新咨詢服務(wù)給消費(fèi)者帶來了決策制定工具，產(chǎn)品更精準(zhǔn)、關(guān)聯(lián)度更高。
一些老牌企業(yè)也在挖掘數(shù)據(jù)，它們將客戶的信息數(shù)字化，然后提供給客戶。還有，金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)建了開放應(yīng)用程序界面，工業(yè)機(jī)器人維修，強(qiáng)化新的數(shù)據(jù)驅(qū)動型無縫用戶體驗(yàn)。
例如，年初時摩根大通和Intuit曾宣布說，它們通過FinancialExchangeAPI開放數(shù)據(jù)。兩家公司的目標(biāo)是一致的：希望消費(fèi)者能夠通過不同的金融App和網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)，訪問時更容易、更安全。
將這些數(shù)據(jù)放進(jìn)機(jī)器人理財(cái)建議模型，這是一個機(jī)會。最終，下一代機(jī)器人顧問將會越來越強(qiáng)大，超越投資組合管理。
處理能力與存儲能力越來越強(qiáng)
接下來，由于處理能力和存儲能力越來越強(qiáng)，而且成本也在下降，這種趨勢又創(chuàng)造一個機(jī)會，為下一代機(jī)器人理財(cái)建議模型的發(fā)展輸送動力。
進(jìn)步的消息一個接一個傳來，過去2年更是好消息不斷，例如，亞馬遜與谷歌宣稱自己取得了新突破，硬件公司Nvidia、華為優(yōu)化產(chǎn)品，增強(qiáng)了AI計(jì)算力。我們舉幾個例子：
谷歌TensorProcessingUnit：2016年5月時，谷歌團(tuán)隊(duì)宣布開發(fā)TPU的消息。自此之后，谷歌不斷開發(fā)，公布性能研究報告，說TPU可以低成本運(yùn)行龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最初公布消息時，KUKA機(jī)器人維修，谷歌曾說它發(fā)現(xiàn)TPU可以大幅增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)能力，相當(dāng)于讓技術(shù)前進(jìn)了7年（約等于摩爾定律的3個世代）。
NvidiaVolta：2017年5月，Nvidia推出TeslaV100加速器，它安裝了VoltaGV100GPU，這個GPU植入了210億個晶體管。Nvidia當(dāng)時曾說它是全球性能最高的并行計(jì)算處理器。
華為Kirrin：2017年9月，華為推出強(qiáng)大的Kirin970移動芯片，里面安裝了專用神經(jīng)處理單元。華為宣稱，與四核Cortex-A73CPU相比，新處理器擁有50倍能效和25倍性能的優(yōu)勢。華為還說，公司將會植入更多技術(shù)，增強(qiáng)移動設(shè)備的AI性能，Kirin970只是第一步。
正是因?yàn)榧夹g(shù)的突破，機(jī)器人顧問才能具備一些功能，比如數(shù)據(jù)模擬、自然語言交流、AR等等。
AI的進(jìn)步
算法和建模技術(shù)越來越成熟，這是第三個趨勢，它也刺激了機(jī)器人咨詢模型的發(fā)展。
因?yàn)榇髮W(xué)研究人員的努力，大企業(yè)分享研究成果，機(jī)器感知學(xué)習(xí)理論進(jìn)一步完善。這些進(jìn)步激動人心，1970年代，AI發(fā)展進(jìn)入寒冬期，因?yàn)锳I的商業(yè)化潛力讓人失望，現(xiàn)在不一樣了，企業(yè)確信AI有很大的潛能。
深度學(xué)習(xí)的到來，模型的完善，使得機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用突飛猛進(jìn)。當(dāng)中包括了設(shè)計(jì)概念，比如谷歌CapsuleNetwork，它可以替代傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；還包括了重復(fù)和遷移學(xué)習(xí)，它可以發(fā)現(xiàn)個中模式，精準(zhǔn)度極高，人類無法比擬。
基于圖形和基于存在的學(xué)習(xí)是相當(dāng)重要的一個環(huán)節(jié)。它們可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)語義理解能力，將理解轉(zhuǎn)化為可以執(zhí)行的建議。封閉復(fù)發(fā)性單位（gatedrecurrentunits）等機(jī)制成為架構(gòu)的一部分，它們可以幫助AI感知模型記住之前學(xué)到的信息，KUKA機(jī)器人維修，然后重新利用信息。
成果讓人驚嘆。例如，曼海姆大學(xué)研究人員已經(jīng)證明，他們可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)的速度，快50倍。谷歌的AutoAI已經(jīng)證明，它可以編寫出色的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼，比AutoAI研究人員編寫的代碼好很多。
將算法的進(jìn)步融合起來，利用起來，就可以幫助人類在AI領(lǐng)域取得指數(shù)級的進(jìn)步。
站在新時代的邊緣
在未來幾年里，幾大趨勢交相輝映，勢必刺激機(jī)器人顧問技術(shù)以更快的速度發(fā)展，它的表現(xiàn)將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過投資管理行業(yè)構(gòu)建的基本模型。新技術(shù)的能力、帶給消費(fèi)者的價值不可限量，遠(yuǎn)超想像。
機(jī)器人顧問將會越來越強(qiáng)大，它會開創(chuàng)一個新時代，它會站在個人資產(chǎn)負(fù)債表的兩面進(jìn)行分析，提供個性化的整體理財(cái)建議，讓個體消費(fèi)者更強(qiáng)大。