在這場無人機比賽中，頂級飛行員與AI過招了，誰更勝一籌？
飛行員和人工智能比賽駕駛無人機，誰會獲得勝利呢？
我希望是飛行員。我一貫對人類有更多的好感，除非游戲規(guī)則可以比較完美地以數(shù)學方式來呈現(xiàn)（比如圍棋），否則，我傾向于高水平的人類從事者，會勝過現(xiàn)階段的人工智能。但是在競技游戲上，AI總會刷去我對人類優(yōu)越感的信任。所以，這種希望并不等同于靠譜的預測。
不過，www.twshmhelmet.com，近期NASA舉行的一場無人機駕駛比賽，沒有讓我失望。
NASA噴氣推進實驗室（JetPropulsionLaboratory，JPL）最近在加州帕薩迪納市進行了這項比賽。無人機駕駛比賽是一項要求本能反應敏捷的高速運動。
參賽雙方分別是：由谷歌資助的AI無人機與頂級的無人機飛行員KenLoo。最終，Loo每圈平均時間為11.1秒，AI操縱無人機的平均時間13.9秒。飛行員贏了。
之所以進行這項比賽，是因為NASA噴氣推進實驗室要測試他們的工作成果。JPL為航天器提供了基于視覺的導航技術，這種技術也可以應用于無人機。谷歌對JPL的工作很感興趣。
該團隊開發(fā)了三種自定義無人機（名稱分別是蝙蝠俠、小丑和夜翼），并開發(fā)了一種復雜的算法，來讓無人機在高速飛行的同時避開障礙物。
比賽于10月12日進行。這些無人機是按照競賽規(guī)格建造的，可以以每小時80英里（每小時129公里）的速度飛行。但是，在JPL倉庫設置的障礙路徑中，在無人機需要剎車之前，只能以每小時30或40英里（48至64公里）的時速飛行。
雖然人類在速度上贏了，但是AI在操縱上并非一無是處。該項目的經理RobReid分析了人類與AI操縱的不同：
將我們的算法與人類的操作對比，人類在飛行過程中會更多地依賴感覺。
你可以看到AI無人機在飛行過程中會更平穩(wěn)，而人類飛行員則傾向于積極地加速，飛行路線也更加激進。
與Loo相比，AI無人機的飛行更為謹慎，但卻始終如一。不過，他們的算法仍然有待提升，在比賽中也凸現(xiàn)出一些不足。例如，無人機有時移動太快，以至于失去了對周圍環(huán)境的有效追蹤。
相比之下，Loo的速度則更快，而且能夠表演令人驚嘆的空中螺旋錐（aerialcorkscrews），這凸顯了人類的創(chuàng)造力。但是在比賽中他會受體力所限，AI則不存在這個問題。
Loo說：這是我飛行過的最密集的賽道。作為一名飛行員，我的一大缺點就是我很容易疲勞。感到精神疲勞時，我會開始迷失，庫卡機器人驅動器維修，即使我已經飛行了10次。
值得一提的是，盡管人工智能和人類飛行員出發(fā)時速度相仿，但飛行幾十圈后，Loo掌握了其中的技巧，操作過程中變得更有創(chuàng)意，也更加靈活。因此，在比賽中，Loo的飛行更加多樣化，AI無人機的飛行路線比較趨同。
最終，KUKA機器人示教器維修，在官方的統(tǒng)計中，Loo的平均得分為11.1秒，而無人駕駛的無人機平均為13.9秒。
對于這場失利，Reid并不甘心。他說：我們的無人機可以飛得更快，有一天你或許會在專業(yè)比賽里看到它們。
無人駕駛飛機通常依靠GPS來導航。但是這并不適合室內空間，比如倉庫或密集的城市區(qū)域。無人車也面臨著類似的挑戰(zhàn)。而JPL的技術則有破解這種問題的潛力。
Reid補充說，這種無人機的技術有很多潛在的應用，比如讓無人機檢查倉庫的庫存，或者在災難現(xiàn)場協(xié)助搜索和救援行動，未來甚至可能幫助機器人在空間站里導航。
雖然，我一直保持著對人類優(yōu)越感的信任，但是在這項比賽上，未來大概率還是AI獲勝。你說呢？此處借用鄧肯對詹姆斯說過的一句名言：未來是你的！