布局人工智能教育機構打造新引擎？
2016年人工智能火了，它被行業公認為是繼互聯網、移動互聯網之后的又一重大機遇和挑戰，并將成為各個領域的水電煤，成為行業的重大支撐。
很多投資人瘋搶著進入這個風口，尤其AI+教育、AI+醫療被業內認為是人工智能潛力最大的兩大領域，擁有巨大的前景和想象空間。
在教育領域，從學校到外部的教育機構，都在積極布局智能教育。
10月17日，好未來與清華大學計算機系合作成立清華大學（計算機系）-好未來智能教育信息技術聯合研究中心，共建智慧課堂。而在此前，著名的在線教育平臺滬江網宣布已組建智能學習實驗室，要ALLin人工智能，大力打造智能教育。
但是正如這些機構負責人所說，雖然人工智能技術在教育上的應用已經開始推行，但目前尚處于初級階段和淺水區，還面臨眾多挑戰。
那些新模式樣本
今年以來，創立已有16年的互聯網教育平臺滬江網，在探索AI+教育方面動作頻頻。
9月底，滬江公開宣布已組建智能學習實驗室（HILL，HujiangIntelligentLearningLab）發展智能教育。HILL將專注于教育業，針對教育學、心理學、計算機科學三方面進行融合與探索，幫助滬江的教育產品提升智能化能力。
為了推動人工智能更好地應用到教育領域，滬江創始人、CEO伏彩瑞在接受21世紀經濟報道記者采訪時指出，HILL采用雙領導制，產品研發由人工智能技術專家和教育專家共同負責，以實現人工智能在教育領域的最大化應用。
據悉，HILL的最新研究成果是學友和堂果。學友基于對學習者學習習慣和偏好的深度了解，在滬江海量數據之上建立知識庫，對學習問題進行準確應答，并幫助學習者建立學習社群；堂果則利用自然語言分析和計算機視覺技術，捕捉學生多種情緒和聽課注意力等信息，提升空中教育的教學效率。
早在今年5月，滬江網校上線的首批規模化應用的Uni智能課程。該課程可根據每個學生的個人情況讓他學習不同的課程內容，既省去了教學成本，也節省了學生上課的費用，機器人維修，最終使學習者學習效果提升了39%，學習效率提升了28%，學習黏性提升了40%。
4月，滬江網還宣布與騰訊云達成全方位戰略合作，未來將在AI、大數據等領域展開深度合作，要建設全球領先的智能教育云平臺。這個平臺是一個打通線上學習場景、集聚了海量學習者和老師、內容提供者、教育技術提供者等多方資源的完整生態，幫助學習者提升學習效率和體驗。
之所以在人工智能方面進行一系列嘗試，據伏彩瑞所說，有技術、行業和政策三方面的驅動，而最關鍵的是經過這16年的發展，滬江已經在在用戶、技術和數據三大領域實現了積累。
截至2017年9月，滬江用戶已達到1.6億，其中移動端用戶超過1.3億。同時，已經有3萬多名老師和數千家優質內容機構入駐滬江平臺。
而且，滬江建成了國內最大的在線學習數據庫，數據平臺有過萬的數據處理任務對每日學習數據（TB級）進行實時分析。此外，滬江平臺上直播、錄播課程已達到132萬節次，這些課程每天都能帶來大量的延伸數據。
伏彩瑞指出，技術創新是滬江教育生態發展壯大的重要支撐。人工智能的興起帶領互聯網教育進入智能教育時代，滬江將通過打造智能教育創新引擎。
在這股人工智能熱潮中，其它機構也在嘗試。10月17日，好未來與清華大學達成合作，旗下AILab人工智能實驗室與清華大學計算機系共同建立清華大學（計算機系）-好未來智能教育信息技術聯合研究中心，庫卡機器人，共建智慧課堂。
好未來CTO黃琰在發言中提到，與清華計算機系的合作，不但能使高等教育受益，其科研成果也能惠及小學、中學的教育環節，加速產學研閉環。
據了解，好未來AILab具備海量教育數據，基于人工智能科技的魔鏡系統、IPS、ITS等智能教學系統，已廣泛應用于好未來旗下學而思課堂。未來一段時間內，聯合研究中心將把計算視覺技術、語音識別和自然語言處理技術等應用到整個學而思的教學服務當中，并引入教育的各個環節。
從學校到機構，統統ALLin
AI+教育已成趨勢，未來這個行業也將隨著人工智能帶來的產業升級和變革而發生重大變化。
不久前，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》強調，要逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智能學科，培養復合型人才，形成我國人工智能人才高地。
2017年《義務教育小學科學課程標準》提出，2017年秋季開始，小學科學課程起始年級調整為一年級。2017年，浙江省將信息技術（包含編程）作為高考選考科目（7選3）中的一門，與傳統理化生科目具有同等地位。
目前在中國迅速崛起的STEM類教育公司機構，諸如寓樂灣、青橙創客、STEM云中心、華工啟明星FabLabWuHan等，正在積極拓展針對公立中小學校的2B合作項目。
2016年底，中關村第一小學引入中國智造的人工智能機器人小胖，這也是北京的名校首次進行人工智能機器人課堂試驗。
北京大學教育學院副院長閻鳳橋告訴21世紀經濟報道記者，從積極的角度來看，人工智能或能夠解決傳統學校教育當中效率低的問題，比如大班教學、減少教師重復勞動，能夠個性化定制學習方案。
伏彩瑞認為，人工智能有助于讓海量用戶接受優質教育，提供可規模化的個性教學，有效解決目前中國存在的優質教育資源稀缺和不平衡的問題。
上海知名的創客教育品牌DFROBOT旗下的蘑菇云創客教育，也將人工智能融合進了他們的體系中，我們剛發布的第二代BOSON造物粒子套件中，有與AI相關的模塊，日后也會推出更多產品，希望讓小朋友應用起高精尖的AI技術，讓他們的創造更容易。DFROBOT創始人葉琛在接受21世紀經濟報道記者采訪時說。
然而，雖然人工智能技術能夠提供一些學習和教學效率的提升，但不管是滬江還是其它機構，AI+計劃還處在初期階段，KUKA機器人維修，真正落實還有很多的挑戰。
比如，受整個行業技術以及數據積累限制，開發出來的產品均局限解決用戶的表層訴求，用戶的深層次訴求尚未得到真正滿足。
盡管人工智能能實現定制化教育，也可以實現為老師們減負，但是，在人的個性化教育、性格塑造以及情感互動等方面，人工智能還沒有辦法做到。
數據和技術的引進可能會造成一種現象，就是人和人之間的交流變成了人和機器之間的交流，人變得冷漠、呆板、機械，除了效率沒有其它的情感。機器變得越來越像人不可怕，可怕的是人變得越來越像機器。閻鳳橋說，技術并不是惡魔，也不是天使，技術是進步的，我們應該利用，但怎么用、在什么地方用、應用的廣度和深度，都要有一些保留和思考。