蘑菇街用AI拯救直男穿搭，人工智能和時(shí)尚的結(jié)合還能帶來(lái)什么？
人工智能給你搭配了一套今秋最時(shí)尚穿搭，你敢穿嗎？
蘑菇街最近就在研究這件事，成立了一個(gè)搭配研究所，希望把主觀的審美與數(shù)據(jù)算法結(jié)合起來(lái)，更高效的滿足用戶隨時(shí)隨地的搭配穿衣需求。
那些連自己的衣品都亟待解決的程序員們編了一套算法來(lái)告訴你最新的流行趨勢(shì)，這件事怎么聽(tīng)都不靠譜啊。不過(guò)，隨著人工智能進(jìn)入了無(wú)人駕駛、醫(yī)療、智能家居各個(gè)領(lǐng)域，它與時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的結(jié)合也并不是沒(méi)有可能。
人工智能的前提是海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)尚產(chǎn)業(yè)天然的具備這一條件。時(shí)尚產(chǎn)業(yè)中有數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的品牌與設(shè)計(jì)師，每個(gè)人的智慧對(duì)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)都有貢獻(xiàn)，匯聚一起就變成一種流行風(fēng)尚。蘑菇街時(shí)尚內(nèi)容總監(jiān)王瑩具體解釋道：設(shè)計(jì)師們腦袋中迸發(fā)出的都是靠譜的靈感，而不是真正意義上的天馬行空。所謂靠譜的靈感舉例來(lái)說(shuō)，即使一個(gè)富有經(jīng)驗(yàn)的時(shí)尚雜志編輯，也是通過(guò)常年累月、閱人無(wú)數(shù)的工作經(jīng)歷才積累出這份時(shí)尚感。這一過(guò)程和人工智能的深度學(xué)習(xí)類似。
蘑菇街的優(yōu)勢(shì)是，電商平臺(tái)的流量讓這些時(shí)尚的數(shù)據(jù)更加聚合和可呈現(xiàn)。蘑菇街的搭配研究所在落地AI＋穿搭之前，主要成果是發(fā)布了2017秋冬時(shí)尚趨勢(shì)報(bào)告。報(bào)告中提到一些關(guān)鍵的元素，例如格紋、復(fù)古、嘻哈等等，主要的數(shù)據(jù)來(lái)源包括傳統(tǒng)的各大時(shí)尚品牌的發(fā)布會(huì)、街拍（蘑菇街團(tuán)隊(duì)在北京、上海、廣州等潮流聚集地大規(guī)模的采集穿搭圖片）以及一些紅人、達(dá)人，還有很大一部分來(lái)自蘑菇街線上平臺(tái)的數(shù)據(jù)流量，包括各種有關(guān)搭配的內(nèi)容和社交、用戶的瀏覽、購(gòu)買、復(fù)購(gòu)的數(shù)據(jù)，這些都是傳統(tǒng)的時(shí)尚品牌、店鋪所不具備的。
另一個(gè)極具蘑菇街特色的數(shù)據(jù)來(lái)源是廣州、杭州的服裝批發(fā)市場(chǎng)。那些身在一線、直面用戶的商家們的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)也能說(shuō)明一些趨勢(shì)。整體來(lái)說(shuō)，可以算是一份很接地氣的時(shí)尚報(bào)告了。
這份報(bào)告的意義不僅在于幫助平臺(tái)更好的編排、設(shè)計(jì)版面，關(guān)鍵是，它算是線上、線下流量數(shù)據(jù)融合的一次嘗試，用現(xiàn)在流行的話來(lái)說(shuō)，AI的場(chǎng)景化應(yīng)用。
蘑菇街的圖像算法技術(shù)專家張洪明向我們展示了未來(lái)AI上穿搭的具體設(shè)想：
當(dāng)你選擇了一款上衣后，有些糾結(jié)下半身該如何穿搭時(shí)，可以用手機(jī)拍張照片，上傳后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別、分析、處理這張圖片中的各類元素：首先是個(gè)女神，上衣有一些基本的元素：黑色、蕾絲衫（可是怎么覺(jué)得應(yīng)該是雪紡衫呢）。其實(shí)這件上衣還有一個(gè)重要的元素－印花，目前它還沒(méi)有識(shí)別出來(lái)，這些都是以后需要精進(jìn)的。
根據(jù)這些元素，系統(tǒng)推薦出了包臀裙、A字牛仔裙、闊腿褲、喇叭褲這四種下身搭配。雪紡配丹寧，馬馬虎虎給這款A(yù)I打個(gè)80分吧。
呈現(xiàn)出這樣的結(jié)果需要經(jīng)過(guò)三個(gè)解決方案：海量圖片數(shù)據(jù)、時(shí)尚分析算法和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
目前蘑菇街這款A(yù)I技術(shù)的圖片數(shù)據(jù)來(lái)源于平臺(tái)上已有的SKU。在未來(lái)看到喜歡的推薦，還可以一鍵點(diǎn)擊購(gòu)買。未來(lái)還會(huì)有社區(qū)中用戶上傳的圖片，以及一些海報(bào)圖片來(lái)豐富圖片庫(kù)。和購(gòu)物功能比起來(lái)，蘑菇街的這款應(yīng)用還是希望聚焦在穿搭建議上。
時(shí)尚分析算法聽(tīng)起來(lái)很高端，實(shí)際上就是對(duì)圖片進(jìn)行多維度分析。張洪明以這張圖片為例：
首先進(jìn)行區(qū)域的提取：上衣、褲子、包、鞋子。然后對(duì)這四個(gè)區(qū)域進(jìn)行屬性提取：包括款式、顏色、元素。例如上衣是一件圓領(lǐng)、字母T恤。對(duì)于人腦來(lái)說(shuō)一眼就看出來(lái)的東西，機(jī)器學(xué)起來(lái)顯得有些呆萌。不過(guò)，在顏色的識(shí)別上，系統(tǒng)可以精確的算出顏色的指標(biāo)（如果排除拍攝光線的問(wèn)題），庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，這是目前機(jī)器比人腦厲害的地方。這些基本信息的分析是一切穿搭推薦工作的基礎(chǔ)。
張洪明在發(fā)布會(huì)上也提到：時(shí)尚流行趨勢(shì)很復(fù)雜，涉及不同時(shí)節(jié)、不同地域單品的變化。我們的搭配原則，是要符合電商這一平臺(tái)、泛90后的年輕女性這一群體。具體來(lái)說(shuō)，蘑菇街這套搭配的算法是為自身用戶服務(wù)的。我們會(huì)進(jìn)行群體分析，以及個(gè)性化的偏好分析。電商平臺(tái)的核心－商品的面料、材質(zhì)也會(huì)被考慮進(jìn)去。
不過(guò)，庫(kù)卡機(jī)器人，AI上穿搭的計(jì)劃目前還處于孵化中。目前它完成的幾件作品只能算中規(guī)中矩，沒(méi)有說(shuō)很出彩，但是總歸不會(huì)出錯(cuò)。至少蘑菇街上的中度用戶到重度用戶（大概一半以上）都可以達(dá)到人工智能的搭配水平。美麗聯(lián)合集團(tuán)副總裁曾憲杰把它歸結(jié)為AI技術(shù)發(fā)展的普遍狀況：目前人工智能發(fā)展程度可以達(dá)到比一般人水平好，但是比專家還是有差距。
如果說(shuō)，蘑菇街是想要通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)告訴用戶怎么穿，這似乎有些吃力不討好。蘑菇街的用戶年齡層是16-23歲的更年輕一批的女性，她們生長(zhǎng)在信息爆炸的時(shí)代，見(jiàn)多識(shí)廣又有主見(jiàn)，如果一件上衣只能提供四件下裝，這項(xiàng)新事物顯然是要被拋棄的。
不過(guò)，AI技術(shù)的核心在于節(jié)省了許多重復(fù)性的工作，可以更好的滿足用戶多樣化的需求。如果數(shù)據(jù)足夠多，未來(lái)的AI穿搭技術(shù)可以更精準(zhǔn)的定位你的需求：小個(gè)子女生、顯高、顯瘦、音樂(lè)節(jié)穿搭等等。這就好比在搜索中剔除了許多無(wú)效信息，從而提升了篩選的效率。
各種綜合的、垂直的電商平臺(tái)，談?wù)撟疃嗟亩际橇髁康霓D(zhuǎn)化。目前蘑菇街注冊(cè)用戶超2億，日活1000萬(wàn)+，小程序上線兩個(gè)月，新增購(gòu)買用戶超300萬(wàn)，從7月中旬到8月初，用戶增長(zhǎng)300%。蘑菇街時(shí)尚商品總監(jiān)張欣認(rèn)為：垂直類平臺(tái)發(fā)展到一定階段，一定會(huì)深入到產(chǎn)業(yè)核心中，對(duì)這個(gè)行業(yè)了解更深。36氪了解到，對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)，蘑菇街并不把它僅僅看作是一個(gè)流量引入機(jī)制，未來(lái)這些積累的數(shù)據(jù)還會(huì)應(yīng)用到設(shè)計(jì)、制作、供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，其實(shí)也相當(dāng)于為商家提供的一種服務(wù)。
蘑菇街的主要用戶是16到23歲的95后。在埃森哲最新公布的95后消費(fèi)者報(bào)告中，工業(yè)機(jī)器人維修，31%的95后仍然偏愛(ài)去門店購(gòu)物，這一比例高于手機(jī)。不過(guò)這一數(shù)據(jù)也不必讓電商平臺(tái)如坐針氈，與其說(shuō)95后更愛(ài)逛門店，不如說(shuō)是因?yàn)槿缃竦拈T店可以提供各類數(shù)字化的體驗(yàn)。AI上穿搭技術(shù)如果只能瀏覽、推薦，那它只是一款做的很先進(jìn)的搜索，重要的是，如何服務(wù)好更多復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。