解決虐童這件事，也許只能靠人工智能了
打開你的朋友圈，你會發(fā)現(xiàn)，這是一個名副其實的黑色星期五。
攜程幼兒園虐童事件余音未了，北京紅黃藍幼兒園又被爆出以更加匪夷所思，幾近無法直視的方式虐待園內(nèi)兒童。
無論事件會否出現(xiàn)反轉，以及最后的結果如何，幼兒園的安全問題和幼師行為監(jiān)督都注定在很長一段時間內(nèi)被推到風口浪尖。
相比著名的韓國電影《熔爐》中反應的光州虐童事件，國內(nèi)接連爆出的幼兒園虐童事件更令人無法容忍的地方在于：按理說治安資源最優(yōu)質(zhì)的一線城市、收費昂貴的私立幼兒園，應該是讓孩子成長在陽光下的最佳選擇了。連這種首善之區(qū)都能接二連三爆出丑聞，負擔了一線城市高額房價、巨大工作壓力和超高教育成本的家長們，豈不是無路可退了？
努力生活且給社會帶來價值的人們，卻輕而易舉的被踐踏權利，這是最令人難堪的地方。從此前攜程幼兒園事件中就不難看出，整個事件牽連的層面復雜，難以追問的問題實在太多。層層無奈糾結在一起，社交媒體的痛訴和咒罵顯得如此蒼白。
所以我們決定繞開一些根本問題，說點我們擅長并且能說的：能不能用人工智能來解決幼兒園虐童這種問題？
要不然能怎么辦呢？
也許是幼兒園里應該有的東西：AI安防視頻監(jiān)控
其實想想，現(xiàn)在大部分私立幼兒園，甚至公立幼兒園都在普遍安裝攝像頭。為什么在這種情況下，問題幼師還是能有恃無恐的用極端手段來管教孩子？（這里說的是一般幼兒園虐童原因，紅黃藍幼兒園的相關報道如屬實，那么就是別有目的的有組織犯罪，與這種情況又不一樣了）
答案或許在于，幼兒園的幼師們知道監(jiān)控就是個形同虛設的東西。畢竟所攝錄的時間過長，累積下來資料會大的難以想象。在孩子沒有異樣的前提下，是不會有家長主動調(diào)取監(jiān)控錄像的。而相對的，幼兒園階段的孩子又是很容易哄騙和威嚇的，這兩次事件中都可以看出，懼怕幼師的孩子很艱難或者很偶然才會向家長反映受到虐待的情況。
另一方面，由于視頻監(jiān)控資料經(jīng)常是常年不用。所以很多幼兒園也都敷衍了事，等領導檢查時候才打開，平時關掉節(jié)約成本。這種情況下，即使孩子說出受到虐待，家長也很難找到證據(jù)證明到底發(fā)生了什么。虐童成本就會無比低廉。
（攜程幼兒園事件中的監(jiān)控視頻，直接決定了整個事件走向）
解決方案是什么呢？
很簡單，就是讓監(jiān)控系統(tǒng)自己去判斷是否發(fā)生了虐童行為、孩子是否在規(guī)定時間里停留在監(jiān)控范圍之內(nèi)，庫卡機器人驅動器維修，庫卡機器人驅動器維修，以及幼兒園有沒有擅自關閉監(jiān)控系統(tǒng)。
說白了，家長不可能始終盯著監(jiān)控、幼兒園方面的監(jiān)控人員不可信，那么讓無法篡改的AI系統(tǒng)來完成這個工作，可能是唯一的選擇了。
好在這件事并非不可能。在近兩年AI+安防技術的快速成熟下，主動識別可疑行為并上報的相關解決方案在日趨成熟和完善。監(jiān)控系統(tǒng)的主要廠商，比如英偉達、英特爾近兩年都推出了人工智能+安防視頻監(jiān)控的專用芯片和系統(tǒng)解決方案。智慧工地、智慧交通領域的云服務平臺視頻+監(jiān)控系統(tǒng)也已經(jīng)在我國相關領域相繼成功部署。
這類方案的基本邏輯，是在在攝像頭背后加入人工智能算法驅動的圖像識別、人臉識別能力。比如智慧工地系統(tǒng)，會通過攝像頭來識別工地上是否出現(xiàn)了非認證人員、是否發(fā)生了可疑行為等等。一旦出現(xiàn)可疑行為和疑似安全事故，會馬上留取證據(jù)并進行報警。這種系統(tǒng)還可以將長時間的視頻素材進行智能分析，壓縮成極短關鍵視頻回放，并自動形成監(jiān)控報告。讓管理人員快速了解監(jiān)控目標情況。
事實上，安防、交通、工程領域的AI視頻監(jiān)控方案已經(jīng)被廣泛部署到各種應用場景中。甚至已經(jīng)可以形成綜合判斷的整體智能體系。當年抓周克華的時候，出動2000警力晝夜不停看監(jiān)控錄像的情景基本已經(jīng)過去了。
貌似這種技術解決能力，已經(jīng)很有必要移植到幼兒園這個原本應該平靜的地方。
應用于識別虐童事件的AI系統(tǒng)，可以通過深度學習技術來搭建模型。通過學習以往監(jiān)控數(shù)據(jù)和人為預演數(shù)據(jù)，讓AI得出疑似虐童行為的定義。一旦發(fā)現(xiàn)就將留存證據(jù)，并上傳給家長、幼兒園管理者，甚至警方。
同時系統(tǒng)還應該有面部識別、可疑物體識別等能力，從而識別是否有未知人員靠近孩子、孩子是否在不正常的時間里停留在視頻監(jiān)控范圍之外。并且定期形成監(jiān)控報告和縮略視頻信息同步給家長，證明系統(tǒng)始終處在工作狀態(tài)。
也許有人會說，這樣會不會帶給幼師監(jiān)視感，影響正常教學？或者系統(tǒng)會不會把正常的肢體接觸當做虐童？
錯誤當然是有的，但AI的特質(zhì)就是不斷通過錯誤數(shù)據(jù)來提升識別能力。并且機器識別肯定需要與人工篩選相結合，逐步修正AI的邏輯理解能力。而且，想來也很少有揪著正常行為不放，故意找茬影響孩子教育的家長吧？
至于幼師的被監(jiān)控感怎么也比被社會污名化，每天感受著家長的小心提防要好吧？
關于商業(yè)可行性
AI+視頻監(jiān)控，最重要的改變是讓監(jiān)控由被動記錄變?yōu)榱酥鲃臃治雠c預警。而這也是今天的家長們最急需的能力。
但前沿技術再好，也要應用到實際生活里才行。家長最關心的問題，是通過AI+監(jiān)控來預防虐童行為，究竟能不能快速來到幼兒園這個特殊場景中？畢竟技術再好，家長的意愿再強烈，無法真正安裝到幼兒園里那也是白扯。
好在從市場期許和技術成熟度上看，這類方案應該距離我們并不算遙遠。
從商業(yè)邏輯上看，我們還是應該相信絕大多數(shù)私立幼兒園絕不敢隨便拿孩子怎么樣。畢竟高昂的學費和口碑是這類機構生存下去的條件。在不斷出現(xiàn)的虐童事件之后，更多這類幼兒園自身也迫切需要自我證明。出事幼兒園以及相關品牌更是需要向家長證明悔改力度。讓孩子的安全隨時可以反應在家長視線中，也許是最好的辦法。
同時，一線城市的家長對于信息產(chǎn)品擁有相對多的使用習慣，對科技產(chǎn)品的接受度也更好。在孩子安全這個急迫的需求壓力下，接受AI+視頻監(jiān)控方案的意愿應該是充足的。
二者結合之下，這個領域的AI產(chǎn)品應該已經(jīng)確立了基礎的市場需求。有了市場才能有創(chuàng)造動力。
另一個利好消息，是從芯片與算法的持續(xù)迭代速度上看，AI+視頻監(jiān)控系統(tǒng)的成本正在持續(xù)下降。并且幼兒園監(jiān)控的特點之一是場景簡單。相比起交通、工程安全等需要群體智能監(jiān)控網(wǎng)絡的場景，幼兒園僅僅需要單點智能監(jiān)控技術就可以完成。成本壓力并不太大。
此外，在幼兒園安全監(jiān)控之外，敬老院其實是另一個急需關注的市場。不能頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳，在我們關注孩子的時候，老人們很可能在面臨另一種尷尬甚至危險。而在黑保姆黑月嫂等丑聞的催促下，家庭安全監(jiān)控市場也在活絡。相比普通攝像頭的先記錄，后由家庭成員一點點查看的傳統(tǒng)模式，主動識別可疑行為，擁有快速干涉能力的家庭監(jiān)控顯然更有效力。
總而言之，這是一個巨大的市場，一個可悲而急迫的市場。
要不然我們能怎么辦呢？
最后啰嗦幾句吧。