擁抱萬物互聯時代，助力智能制造轉型
物聯網是新一代信息網絡技術的高度集成和綜合應用，是新一輪產業革命的重要方向和世界產業格局重構的重要推動力。伴隨著萬物互聯將信息轉化為行動，物聯網產業也迎來了飛速發展的黃金時期。而物聯網在工業的應用，是物聯網最重要的領域。
工業，一直是一個國家經濟發展的重中之重。放眼全球，德國工業4.0如火如荼，美國正式啟動再工業化，中國也推出了中國制造2025、智能制造、互聯網+等戰略規劃，中國智造成為未來制造企業的發展方向。而工業物聯網正是實現中國智造的基礎。同時，在工業物聯網領域，也存在這一些突出問題：例如核心技術和高端產品與國外差距較大，高端綜合集成服務能力不強，信息安全存在隱患，政策法規體系還不健全等，亟待解決。
在此形勢下，政府如何支持工業物聯網產業發展？選擇哪些突破點？賽迪顧問通過對產業深入的研究，為政府、企業、投資者等剖析現狀，明確未來方向，提供發展建議。
一、工業物聯網強調萬物互聯，是物聯網在工業領域具體應用
工業物聯網是一種：數字時代先進生產模式，通過將感知技術、通信技術、傳輸技術、數據處理技術、控制技術，運用到生產、配料、倉儲等所有階段，實現生產及控制的數字化、智能化、網絡化，提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。同時，通過云服務平臺，面向工業客戶，融合云計算、大數據能力，助力傳統工業企業轉型。
二、政策應用雙擎推動，產業規模快速增長
2016年我國工業物聯網規模達到1896億元，在整體物聯網產業中的占比約為18%。預計在政策推動以及應用需求帶動下，到2020年，工業物聯網在整體物聯網產業中的占比將達到25%，規模將突破4500億元。
圖1中國工業物聯網產業規模及增長數據來源：賽迪顧問2017，12
三、工業物聯潛力巨大，市場份額位居第一
在2016年細分應用領域中，占據物聯網市場的19.8%，位居所有行業第一位。展望未來，工業物聯網也是物聯網應用推廣最主要的動力。
圖22016年中國工業物聯網產業結構數據來源：賽迪顧問2017，12
四、工業物聯網產業存在的突出問題
第一是基礎支持力量薄弱，共性技術開發滯后。長期以來，我國的工業基礎相對較為薄弱。現階段，我國在傳感器關鍵技術、計算機系統設計技術、通信網絡技術等物聯網共性技術方面滯后于歐美日等發達國家，無法為我國的工業轉型提供強有力的支撐。
第二是人才不足制約發展，資金支持需要提升。工業物聯網具有應用案例與場景多樣化、數據多結構化的特點，需要企業員工利用大數據融合實時與各種非結構化數據共同進行預測性和規范性分析，現有工業企業所擁有的人才并不具備相關分析和解決問題的能力。盡管國內大學正在努力培養數據科學人才，但是數量畢竟有限，無法滿足未來工業物聯網的快速發展。此外，我國工業物聯網的發展處于起步階段，庫卡機器人，在技術研發、企業培育、產品推廣等方面需要大量的資金支持。
第三是產業尚處起步階段，安全問題有待解決。隨著工業物聯網的推廣，數以億計的設備將產生海量的數據，與此同時，數據暴露的可能性也將持續增大，將威脅工業系統的生產和應用過程。數據所有權和安全性問題仍是設備制造商和用戶討論的焦點，也是未來工業物聯網推廣應用急需解決的問題。
第四是企業發展面臨不均，中小企業較難復制。對一些中小型工業企業來說，傳統的系統集成、定制開發的理念無法應用到中小型企業中，工業物聯網建設成本過高，使得大企業的成功模式無法在小企業復制，KUKA機器人示教器維修，導致我國工業物聯網應用呈現出兩極分化的狀態。對此，可通過設備租用、建設基于物聯網的公用云平臺等商業模式創新賦能中小型企業，解決工業物聯網應用不均衡的問題。
五、工業物聯網產業發展趨勢
技術趨勢：由云端數據處理向邊緣傾斜。工業物聯網是一個多元化整合、不同元素之間相互探索的平臺，能夠將生產現場的各種傳感器、變送器、執行器、控制器、數控機床等生產設備連接起來。隨著工業物聯網的發展，連入工業物聯網的智能設備將日趨多元化，網絡互連所產生的海量數據能夠輸送到全球任何一個地方。此外，隨著數據量的增大，傾向于在數據源頭處理數據的邊緣計算不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可預見的未來將得到更加有效的利用。
模式趨勢：由產業個體向生態系統轉型。工業物聯網是集合了硬件制造商、系統集成商、軟件提供商、解決方案搭建商的產業生態系統。隨著產業的發展，工業物聯網領域的公司將由單一的產業個體向價值鏈的參與者轉變，公司將建立并發展緊密的戰略合作關系，成為工業物聯網解決方案供應商的生態系統的一分子。在此生態系統中，公司能夠根據客戶需求、競爭環境靈活響應，利用互相連接的產品和客戶，通過合作，使整個價值鏈的所有參與者都從中受益。
應用趨勢：由設備資產向產品客戶轉移。工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關系為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的產品和客戶的信息量遠少于資產和設備的信息量，因此未來工業企業為了開發更具吸引力的產品或提升現有客戶關系，企業需要大量產品和客戶的相關信息支持。在效率提升和業務成長的雙重訴求驅動下，未來企業工業物聯網應用的關注度將由設備和資產轉向產品和客戶。
六、工業物聯網產業發展對策建議
聚焦共性問題，突破核心環節。建議政府把握國際物聯網的發展方向，研發出物聯網產業發展的核心技術，不斷引進或者借鑒國際上物聯網的先進技術，并根據我國物聯網發展的實際需要，對技術進行再創新。要重視關鍵技術的研發，例如傳感器識別技術、傳感器網絡技術、感知節點及終端服務、RFID技術、業務支撐及智能處理技術等，通過對共性技術的研究從而建立起具有自主知識產權的物聯網的相關的技術，以不斷提高我國物聯網產業在國際上的競爭力。
加大投入力度，重視金融支撐。建議政府加大政府政策的扶持力度，在相關的政策上和法律上給予一定的支持和保障。在政策方面要明確物聯網產業發展的方向，制定出相關的發展規劃和措施，進一步健全物聯網發展相關的政策支持，建立物聯網企業技術中心和交流平臺，提供資金扶持和研發成本。在資金支持方面，引導社會資金支持工業物聯領域創業創新，推動各類金融機構與工業物聯企業進行對接和合作，搭建產業新型融資平臺，不斷加大對創業創新企業的融資支持，促進創新成果產業化。