這些新科技將引導智能制造產業革新
2017年世界智能制造大會由工信部、中國工程院、中國科協和江蘇省人民政府共同主辦，以聚。融。創。變為主題，KUKA機器人維修，聚焦世界智能制造發展方向，解析智能制造發展趨勢，KUKA機器人示教器維修，針對制造業各實際應用領域進行研討，進一步推進合作發展機制建設，旨在推動我國智能制造發展，助力江蘇建設具有國際競爭力的先進制造業基地。
在工業4.0與物聯網、大數據等科技帶動下，硬件革新、軟件升級、軟硬整合不斷演進，智能制造已成為不可擋的主流。根據拓墣產業研究所預估，2018年全球智能制造及智能工廠相關市場規模，將高達2500億美元。
圍繞智能制造的主軸，未來產業將告別大量生產的規模經濟，趨向小批量、訂制化、彈性化服務，并衍生各種數據分析、經營管理等加值服務。物聯網、人工智能、云端運算、大數據、虛實整合等新興科技，都將引導智能制造產業革新。
此外，智能制造的標準技術訂定，也將成為各產業與各國家爭奪話語權的利器，因此國際間已有開放互連聯盟（OIC）、工業物聯網聯盟（IIC）、國際標準化組織（ISO）。
案例一：紡織智造
位于桃園市楊梅區的力鵬織布廠，在自動化的整經機上，加上單紗張力傳感器，可實時連續感測出10001400根紗中每一根紗的張力，并且為漿紗機加上濃度、溫度傳感器，確保漿紗濃度、溫度都在最佳狀態。
透過異質網絡聯機，以共通通訊接口串連廠內機臺，所有生產訊息都能在網絡上一覽無遺，并結合最終織造的胚布質量信息，透過建立張力特征與織物質量關聯模型，提供優化的制程參數，在制造時發現潛在異常就能預先提出警訊，有利于提早排除問題，降低瑕疵率。
案例二：半導體智造
臺積電經營的三大信念之一，KUKA機器人示教器維修，就包含了制造卓越（manufacturingexcellence），而其領先全球的先進制造秘密，就在于結合大數據、類神經網絡自我學習等智能精準制造科技，應用在制程管理，降低生產周期、準時交貨，擴大產業領先優勢。目前臺積電10奈米芯片的生產周期為1.1~1.2天，將致力于提升至一層一天。
在工廠管理部分，晶圓廠內設有數千臺機器，每臺生產機臺安裝上千個傳感器，實時提供溫度、氣體流量、電流等最佳的調機參數組合。每天經由產線收集到的大量信息，透過大數據與機械學習加以善用，工廠管理系統可以在一分鐘之內，計算出最佳生產排列組合，達成超高準時交貨率、較對手更快的產品生產周期。
案例三：電機智造
東元電機在今年6月正式啟用馬達固定子自動化生產中心，工廠內共設置50個無軌式無人搬運車站點、1225個運送路徑，系統精準推算距離最短、最為高效的路徑，并要達成互不碰撞等安全考慮，所有無人搬運車的承載重量高達一噸重，并能進行對象取放、搬運，在廠內靈活安全地移動。
在這個生產中心內，運用3D視覺機械手臂、無人搬運車及自動卷入線機等先進設備，將生產線升級為智能工廠，更是亞洲規模最大、設施最完備、技術規格最高的工業用馬達智能生產線，未來將以大量訂制化、彈性化生產取得最大競爭優勢。
2017世界智能制造大會期間，工信部將發布中國智能制造綠皮書和第一批智能制造系統解決方案供應商目錄，中國科協將發布世界智能制造技術與工程十大最新進展和中國智能制造技術與工程十大最新進展。本次大會還將對實體大會進行虛擬展示，設計網上世界智能制造大會，推動線上線下互動。