未來交通的設想將主要依靠人工智能
人們對于未來交通的設想，從來沒有停止過。
未來，或許僅需按下一個按鈕，無人駕駛公共太陽能汽車就可以安全到達目的地；汽車運行路線是經過城市大腦計算出來的，不會堵車，也省去了停車的煩惱人們對于未來交通的設想，從來沒有停止過。
日前，中國公路學會和高德地圖共同發起成立了未來交通與城市計算聯合實驗室，首批建設項目同時落地，為城市交通問題提出可行性解決方案。首批入駐的5位相關領域頂尖科學家及其團隊將針對交通和城市發展問題開展創新性研究，共同推動未來交通與城市計算的科研進步，讓人們看到了未來智能交通的曙光。
未來交通什么樣？中國公路學會理事長翁孟勇認為，未來交通一定是多維度的。只有不斷‘升維’，才能為解決城市交通出行問題提供更好支持。成立聯合實驗室有利于促進使用大數據以及云計算解決交通出行難題。
業界專家表示，未來交通要實現數字化、智能化、自動化和快捷化，建設有彈性的交通設施是發展方向。以無人駕駛為例，清華大學戴姆勒可持續交通聯合研究中心執行主任李萌表示，要真正實現安全自動駕駛，不能僅憑單一的汽車高科技，應將汽車融合在完整的交通系統中，保證在混合交通流情況下，能夠通過各種技術總和實現安全、高效運行。實踐表明，智慧駕駛的攻關，制約因素不在車上，庫卡機器人何服電機維修，突破口在路上，在于基礎設施一端。
未來交通基礎設施包括交通檢測、信號控制、設備采集信息等，庫卡機器人，由此實現道路和路口層次的全息感知。李萌說，從研究角度來看，應包括3個層次：首先通過海量信息采集，構建人工智能大數據模型；在此基礎上進行風險分析；再將結果傳遞給車輛，通過AR、VR提供警示，實現車路結合的智慧駕駛。
針對大家關心的城市擁堵問題，中國公路學會交通發展研究中心主任徐麗告訴記者，他們已為聯合實驗室的研究工作制定了五年規劃：遠期目標是為實現交通強國提供科學決策依據；近期目標先從解決城市擁堵著手，以基礎數據為依托，為城市交通體檢，逐步形成從個體最優到系統最優，從小系統最優到大系統最優的智能化交通解決方案，形成城市交通調度智能中心。
以在杭州成功實施的交通大腦為例，該項目利用交通大數據，可以快速準確發現城市異常擁堵位置，并通過互聯網技術主動將擁堵信息推送給交警，有效加快了交警出警速度。數據顯示，及時出警可將事故造成的異常擁堵時長縮短20％、將平均車速提高35％。
高德地圖副總裁董振寧表示，高德將與產業界、科研界一起努力，以海量大數據為基礎，研究計算未來城市技術，探尋未來交通，改變交通行業現狀。
然而，實現智慧駕駛并非未來交通的終點。建設部城市交通暢通工程專家組副組長、國家智能交通運輸系統咨詢專家委員會委員、同濟大學教授楊曉光認為，未來交通已經并非傳統交通方式、交通工具的變化，而是交通服務模式的徹底改變。
實際上，交通運輸系統關聯著人類社會的諸多發展，直接助力智慧城市。楊曉光認為，一座城市的交通系統完全可以在計算機中推演，這不僅對智能計算提出極高要求，還涉及過硬的專業理解力和把握能力。以往的交通運輸系統決策大都不盡科學，如今，借助豐富的大數據，我們可以實現全息感知真實世界，在未來預測、戰略推演等方面，都可以有效整合各種資源，主動管理、主動控制、主動服務。
值得指出的是，目前城市交通系統仍面臨5大難點：時變、非線路、不連續、不可測、不可控。為此，中山大學教授余志提出了智能交通系統IDPS（I是基礎設施，D是數據，P是平臺，庫卡機器人何服電機維修，S是服務系統）體系框架
他認為，這個框架必須擁有完善的基礎設施，支撐完備的數據采集，構造智慧的計算平臺，才能提供彈性化的信息化服務。
專家預測，未來智慧交通將實現車路聯網及協同：傳統交通信號燈或將消失，取而代之的是通過車輛自身運動規則來調整交通流，實現智能交通。而這背后需要強大的計算、人工智能和豐富的大數據資源來支撐。