未來工作人類并非被機器人取代人機協(xié)作才能使企業(yè)利益最大化
機器人革命是否比你曾經(jīng)認為的更早來臨，并且具有更大的破壞性力量?
雖然大部分自動化討論都圍繞著制造業(yè)和運輸業(yè)的藍領職業(yè)生涯，但最近對該主題的研究表明，更多的工作崗位受到影響。根據(jù)牛津大學研究人員2013年開發(fā)的一種算法，47%的美國就業(yè)崗位可以在未來十年或二十年內(nèi)實現(xiàn)自動化。最近的一項跨國研究顯示，32個國家的2.1億個就業(yè)崗位面臨風險。
但這些數(shù)字并未顯示出未來工作的全貌。所以現(xiàn)在還不是恐慌的時候;那么，現(xiàn)在是采取行動的時候，讓公司在不斷變化的工作環(huán)境中保護企業(yè)和最有價值的員工。
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檢查對自動化的恐懼
在某種程度上緩解自動化的擔憂是，庫卡機器人，并非所有研究都同意極端破壞的可能性。一項研究表明，可完全自動化的實際工作數(shù)量僅為5%左右。雖然幾乎所有職業(yè)都可能受到至少部分自動化的影響，但這實際上可以使員工受益，只要他們有足夠的培訓來處理自動化服務。
可能工人最關(guān)心的問題不是未來某些具體工作可能會自動化，而是缺乏今天工作所需的技能。在麥肯錫最近的一份報告中，40%的雇主表示，由于申請人缺乏必要的技能，他們的入門級職位無法滿足。與此同時，60%的雇主認為，近期的畢業(yè)生沒有為成為勞動力做好充分準備。雖然老員工可能有更多的工作經(jīng)驗，但他們在技術(shù)上更復雜的技能培訓可能同樣面臨不足。
那么，這對公司和員工意味著什么呢?為了加強團隊，不僅要重新考慮招聘實踐，還要重新考慮如何為現(xiàn)有員工做好自動化顛覆的準備。以下是幫助你入門的幾個步驟。
1.挑選具有適應性的候選人而非看重資格。
是時候考慮除教育和過去經(jīng)驗之外的其他因素。它們或許能充當指標，但并不能很好地預測公司未來的成功。技術(shù)的不斷變化使大多數(shù)大學學位在短期內(nèi)過時。由于美國就業(yè)市場最近才在2008年經(jīng)濟衰退后進行修正，因此不太可能找到一個在單一領域擁有五年一致經(jīng)驗的候選人。
相反，適應性、認知和社交能力以及個性等軟技能將更能說明候選人在團隊中茁壯成長的潛力。根據(jù)Plume的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人CaitlinMacGregor的說法，你應該專注于根據(jù)這些適應性指標讓合適的人坐在合適的崗位上，而不是停留在你的思維模式中，即理想候選人的簡歷應該是什么樣的。只要你對特定職位的培訓足夠到位，你就可以培養(yǎng)合適的候選人，使其成為你所需要的一切。
2.擺脫被機器取代的方式。
自動化并不意味著從單純?nèi)肆Φ絾渭兓跈C器的工作;我們需要停止將其視為二元選擇。這需要一種心態(tài)轉(zhuǎn)變，其中領導者和團隊成員都將自動化視為補充而非替代。
獨特的人類品質(zhì)和特征，如同理心、創(chuàng)造力和考慮決策過程上下背景的能力是不可能被替代的。
電子學習行業(yè)的創(chuàng)始人，技術(shù)與培訓交叉專家ChristopherPappas認為，AR將成為開發(fā)體驗知識、建立情感和人際智能的重要工具。AR提供了所有現(xiàn)實生活中實踐的機會，KUKA機器人維修，沒有任何風險。他解釋道，一個偉大的沉浸式在線培訓課程必須利用這一獨特的優(yōu)勢，讓學員進入充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境。
未來的工作場所可能不像預言者想象的那樣黯淡，但要跟上時代的步伐仍然是必要的。埃森哲人才和資源組織總經(jīng)理IngeOosterhuis說，你可以通過適當?shù)貫閱T工提供他們成功所需的工具和培訓，創(chuàng)造一個更加強大的工作環(huán)境，讓人類與機器和諧地并存。引入自動化服務有助于提高員工的工作效率，加快平凡的任務，讓工作人員專注于提供能夠推動公司前進的見解。
3.使培訓現(xiàn)代化。
結(jié)合基于人力和機器的工作的一部分是為員工提供學習新技術(shù)，人際關(guān)系和診斷技能的手段。解決技能差距需要新的員工培訓方法，并且你的員工知道這一點：54%的員工認為，隨著工作場所的發(fā)展，機器人維修，在整個職業(yè)生涯中，持續(xù)培訓和技能發(fā)展將是絕對必要的。