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未來10年,人工智能和機器人將對就業(yè)有7點影響

日期:2019-07-27   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:未來10年,人工智能和機器人將對就業(yè)有7點影響 你可能沒有做你理想的工作。最有可能的是,你賺的錢并不像你想要的那么多。但讓我們面對現(xiàn)實:經(jīng)過過去幾年的發(fā)展,如今的就業(yè)市場已經(jīng)有了很大的改善,而美國已經(jīng)接近經(jīng)濟學(xué)家所說的就業(yè)飽和狀態(tài),失業(yè)率降……

未來10年,人工智能和機器人將對就業(yè)有7點影響

你可能沒有做你理想的工作。最有可能的是,你賺的錢并不像你想要的那么多。但讓我們面對現(xiàn)實:經(jīng)過過去幾年的發(fā)展,如今的就業(yè)市場已經(jīng)有了很大的改善,而美國已經(jīng)接近經(jīng)濟學(xué)家所說的就業(yè)飽和狀態(tài),失業(yè)率降至近4%。

但這種有利的趨勢掩蓋了許多人在某些職業(yè)領(lǐng)域的痛苦和混亂,而且這些人數(shù)還在不斷增多。機器人技術(shù)、人工智能和其他壓力幾乎肯定會在未來幾年改變數(shù)百萬美國人的就業(yè)前景,無論是好是壞。以下是工作和就業(yè)在未來5-10年可能發(fā)生的變化:

一、你的同事:機器人

機器人技術(shù)和自動化已經(jīng)取得了巨大的進展,尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域。根據(jù)牛津大學(xué)工程學(xué)院2013年的一項研究,在未來20年里,美國近一半的工作崗位,47%的人面臨著被自動化代替的風(fēng)險。

研究人員調(diào)查了700多種職業(yè),考察了員工的工作表現(xiàn)、所需的技能以及目前阻礙計算機化的工程障礙。那些需要創(chuàng)造性和社交技巧的任務(wù),往往風(fēng)險更小。

運輸、物流和辦公室管理方面的工作崗位面臨著被替換的風(fēng)險。無人駕駛汽車,包括大型卡車,已經(jīng)在高速公路上行駛。根據(jù)牛津大學(xué)的報告,雖然目前機器人主要應(yīng)用于制造行業(yè),但接下來可能會有數(shù)百萬個服務(wù)崗位也將使用機器人技術(shù)。服務(wù)業(yè)的自動化可能更為重要,因為服務(wù)業(yè)比制造業(yè)和農(nóng)業(yè)擁有更多的就業(yè)機會。

最近,鮑爾州立大學(xué)的一項研究列出了一些有可能被自動化的職業(yè)。其中包括電話銷售人員、保險承保人、納稅申報表編制人員、手表維修人員和輸入數(shù)據(jù)的人。相比之下,那些較低風(fēng)險的職業(yè)包括休閑理療師、社會工作者、技工監(jiān)督人員、衛(wèi)生技術(shù)人員和助聽器專家。

技術(shù)進步是一把雙刃劍。他們會使得一些工作消失,但也會創(chuàng)造其他的工作機會。

例如,在零售業(yè),自動化帶來了自助式的收銀通道。不過,Gray&Christmas公司的首席執(zhí)行官JohnChallenger說,電腦化的閱讀眼鏡或護目鏡的使用,將讓購物者能夠在食品雜貨店的貨架上尋找一些具有特定性質(zhì)的食物。其他新興產(chǎn)品或應(yīng)用程序能夠幫助你使用智能手機更方便地檢測和識別想要的產(chǎn)品。

一些新技術(shù)最終將創(chuàng)造就業(yè)機會,他說。有使用增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實經(jīng)驗的員工將會擁有最多的機會,那些能夠幫助引導(dǎo)客戶新體驗或培訓(xùn)員工的人也是如此。

二、機器人革命

最終,機器人和自動化的普及將成為全國性的趨勢。但到目前為止,尤其是對機器人來說,影響力已經(jīng)非常集中。布魯金斯學(xué)會最近繪制了工業(yè)機器人的流行趨勢,并指出美在國中西部各州以及汽車工業(yè)集中的南部地區(qū),機器人使用數(shù)量較為集中。

報告稱,在美國中西部和南部各州的233,300個工業(yè)機器人中,KUKA機器人維修,有超過一半的工作是焊接、噴漆、組裝產(chǎn)品、處理材料或包裝物品。僅在密歇根州,就有12%的工業(yè)機器人,而在所有西方國家,這一比例僅為13%。俄亥俄州、印第安納州和田納西州也廣泛使用機器人。

工業(yè)機器人的使用將會減少一些工作崗位,包括危險的、重復(fù)性的和體力強度大的工作,但它可以創(chuàng)造新的工作機會。亞利桑那州立大學(xué)的助理工程教授HeniBenAmor說,除了需要機器設(shè)計、維護和編程的工程師之外,最終其他人也會與機器人并肩工作。

他說:在過去,機器人身體上有個缺陷,因為如果你不幸被一個人機器人擊中,就會很危險。新的趨勢將把兩個世界融合在一起。例如,他說人類可以做一些靈活工作,比如安裝小螺絲釘,而機器人則負責(zé)做需要體力和重復(fù)性的工作。

三、揮之不去的不安感

BenAmor說,機器人技術(shù)的進步可能會帶來就業(yè)機會,他對此感到很興奮。所創(chuàng)造的就業(yè)機會將比被消除的就業(yè)機會多得多,他預(yù)測道。

BenAmor認為無人駕駛汽車是在機器人技術(shù)旗幟下倒下的,因為兩者都涉及到機器或系統(tǒng)感知環(huán)境的變化,并采取相應(yīng)的行動。他認為,鑒于優(yōu)步、Alphabet、通用汽車和英特爾等公司都在硅谷附近的公共道路上測試了這種車輛,亞利桑那州在無人駕駛汽車和卡車的開發(fā)上可能會有一個光明的前景。

他說,這里的測試異常集中,吸引了許多聰明的學(xué)生和年輕企業(yè)家的注意,他們想要為這些公司工作,或者自己創(chuàng)業(yè)。不過,機器人和人工智能的采用往往會讓公眾擔(dān)心有一天會失業(yè)。這種焦慮蔓延到了政治領(lǐng)域。布魯金斯學(xué)會在報告中指出:有證據(jù)表明,去年十一月紅色州(共和黨)投給特朗普總統(tǒng)的機器人投票率是藍色州(民主黨)投給希拉里。克林頓的兩倍多。

亞利桑那州的機器人數(shù)量較少,因此也就沒有機器人所引發(fā)的焦慮感,但該州在其他方面卻落后于其他州,比如崗位、經(jīng)濟繁榮和就業(yè)方面。

例如,根據(jù)ProsperityNow雜志的一份報告,亞利桑那州的低收入工作比例(27.8%)略高于全國平均水平的24.2%。在亞利桑那州,平均工資為49,700美元,這比美國平均水平低3,200美元,而當(dāng)?shù)毓椭鳛閱T工提供醫(yī)療保險的比例也略低于美國平均水平。

四、工作崗位依然存在,但受教育程度需要不斷提高

來自機器人、人工智能和全球外包的壓力是很嚴重的,但前景并不完全是黯淡的。整個國家的經(jīng)濟是強健的、有彈性的和具有創(chuàng)新力的。新行業(yè)將會創(chuàng)造出新的就業(yè)機會,就像過去經(jīng)常發(fā)生的那樣。

喬治敦大學(xué)教育和勞動力中心最近的一項研究估計,對于沒有大學(xué)學(xué)歷的人來說,仍然會有3000萬個好工作。這些工作的中位數(shù)年薪為55,000美元(最低35,000美元)。其中很多工作都是在醫(yī)療保健、金融和信息技術(shù)領(lǐng)域。

這樣的職位已經(jīng)穩(wěn)步取代了傳統(tǒng)藍領(lǐng)行業(yè)以前的好工作。例如,25年前,一個機械工人賺了44,000美元,這是一份不錯的制造業(yè)工作。如今,這一描述適用于一名年薪6萬美元的電腦支持技術(shù)人員。報告中列舉的其他好工作例子包括財務(wù)經(jīng)理、銷售代表和工程技術(shù)人員。

盡管如此,該研究指出,對好工作的教育要求正在上升。雖然不必具備大學(xué)學(xué)位,但仍需要接受過高等教育。對于那些沒有高中文憑的人來說,好工作的數(shù)量自1991年以來已經(jīng)減少了100萬多人。相比之下,擁有大專學(xué)歷的工人從事好工作的數(shù)量在此期間增加了300萬人。

為了有效競爭,工人需要接受一定程度的高等教育和培訓(xùn),報告稱。此外,www.twshmhelmet.com,有時為了獲得這些工作,或者在這些工作崗位上取得進步,還需要有各種各樣的非學(xué)歷證書。

五、恢復(fù)貿(mào)易工作崗位

高等教育固然重要,但許多高薪工作并不需要花在大學(xué)課堂上的時間。據(jù)估計,在亞利桑那州的建筑行業(yè),大約有1萬個或更多的崗位空缺比如水管工、電工、干墻專家、木匠和其他某些職位。

Brewer公司是一家大型的管道公司,其中包括水管的零售業(yè)務(wù),它在吸引工人就業(yè)方面遇到了困難,以至于它放緩了增長速度,從而讓客戶服務(wù)和質(zhì)量不受影響。該公司的首席執(zhí)行官MikeBrewer說,公司正在尋找合適的人選來填補35個空缺職位,今年至少會增長15%。

Brewer為那些想成為水管工的人提供了帶薪實習(xí)機會。我們不需要有以往的工作經(jīng)驗,但申請者必須要有責(zé)任心,并對工作充滿熱情。這些人會準時上班然后工作一整天嗎?他問道。這不是什么很難的事。

六、前途光明的職業(yè)

除了機器人技術(shù)、外國競爭和教育因素,其他因素也會影響就業(yè)。因此,行業(yè)的優(yōu)勢或劣勢、客戶需求等等都是如此。

Kiplinger最近整理了785種職業(yè),根據(jù)當(dāng)前的平均工資水平和未來的增長前景,本別收集了10種最優(yōu)和最差的職業(yè)。

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