江濤：人工智能如何推動“中國創造”？
縱然人工智能是當下最熱議的話題之一，但外界對人工智能的場景應用還存在著諸多誤讀人工智能被過度神話了！由此我將圍繞人工智能應用的熱門分支、如何改變人們的生活以及未來走向三大議題與大家展開分享。
人工智能熱門分支劃分
目前外界對人工智能應用最熱門的劃分，包括以下三個層面：
一是運算智能。阿爾法狗就是典型的運算智能的應用產品，盡管阿爾法狗下圍棋不能直接產生經濟效益，但其背后的算法大有價值。后來谷歌將這套算法應用于自有機房的節能減排中，可同步優化上百余個機房的參數調節。深度學習再次發揮了超強威力，先后為谷歌機房降低了20%左右的能耗。
二是感知智能。即計算機可以像人一樣感知外界變化。比如圖像識別或計算機視覺，就能像人眼一樣從外界獲取信息。感知智能近幾年發展尤為迅速，谷歌推出的無人駕駛汽車，用到的就是感知智能，它通過對圖像的準確判斷，可由機器自動決策如何駕駛。而計算機能聽會說屬于感知智能的另一部分，只是較計算機視覺，庫卡機器人驅動器維修，獲取信息的比例更小。計算機能聽會說也是科大訊飛在感知智能上的切入點，庫卡機器人，我們旨在讓計算機能夠聽懂人類的語言，并能像人一樣開口說話。
三是認知智能。人類跟動物的最大區別是人有認知能力，而能理解、會思考的基礎，KUKA機器人示教器維修，是能夠讀懂文字，并在此基礎上進行邏輯推理、分析歸納以及知識表達。
科大訊飛自2010年率先在全球發布語言識別系統后，近幾年通過深度學習不斷提升語音識別的效果，后來我們發現：只要存在數據和專家知識經驗的支撐，人工智能其實可以替代很多有規律可循的人類腦力勞動。所以我們2015年推出了訊飛超腦計劃，核心就是讓機器從能聽會說到能理解會思考。
目前認知智能是人工智能應用領域的最大挑戰。科大訊飛2014年牽頭承接了科技部一個名為答題機器人的旗艦項目，目標是讓機器人在2020高考中考上一本。這意味著，機器人要打敗70%的人類考生。高考題目不是機械記住題庫里所有題目就能完勝，而要真正讀懂題目作出推理分析，并靈活運用相關知識點答題其中難度可想而知。
我們在認知智能應用的最大成果，當屬過去幾年全國頂級機器翻譯比賽中屢屢取得好成績，累計售出了20萬臺翻譯機。
除此之外，常識推理也是人工智能認知智能中的一個有意思話題。盡管互聯網機器人能和人聊很多，但卻不能真正理解人的意圖，而引入常識推理的機器人就可以輕松辦到。在由斯坦福大學發起的全球機器閱讀理解領域權威大賽中，科大訊飛榮獲第一名。事實證明，科大訊飛機器人閱讀文章后基于上下文理解回答各種問題的能力，相比同期參賽的微軟、IBM等知名科技公司更為出色。
人工智能如何改變生活？
感知智能、認知智能層面的多項技術突破，究竟如何運用到人們現實生活中去，這是關鍵。
事實上，人工智能改變世界，主要源自三個關鍵要素算法的持續迭代、行業過程化數據、行業專家的知識經驗，三者缺一不可。也只有將三者聚集在一起實現持續迭代，人工智能才能真正改變世界。
盡管目前業界基于深度學習已衍生出各種各樣的算法創新，但科大訊飛在教育、醫療、司法領域的落地最具代表性。
一、教育領域。科大訊飛已和國家考試中心成立聯合實驗室，共同研究人工智能于試卷命題和閱卷中的應用。現階段該應用已取得實質性突破，2016年江蘇省高考就采用人工智能在后臺做質監。以2016年江蘇省高考機器人閱卷為例，機器與專家組打分吻合度極高，實現了人機一致性；且機器對主觀題打分的準確性已超過普通教育專家。
目前科大訊飛正在打造人工智能自學網平臺，通過搜集學生的單元考、月考、平時作業數據，準確找出他們學習中的薄弱環節，進而針對性提出復習建議。這意味著，人工智能在教育領域的應用價值，不僅是降低教師腦力工作強度那么簡單，甚至逐漸做到了因材施教。
二、醫療領域。今年上半年科大訊飛和協和醫院聯合成立了協和醫科大學第一醫學人工智能研究中心，精選200萬份電子病歷、40萬份醫療文獻和病歷報告。機器通過學習訓練后，于今年8月刷新了醫學影像國際權威評測LUNA的世界記錄，成為全球第一名。
2017年8月份在國家衛計委安排下，科大訊飛的醫師助理機器人首次參加職業醫師考試，取得了456分的好成績（總分600，平均通過率為30%-40%）。由于這項考試并非從題庫中簡單地隨機提取、自由組合，所以機器人要理解題意，必須用深度學習掌握的知識體系進行推理分析方能答題。
三、司法領域。司法行業是典型的腦力密集型行業。今年上半年科大訊飛在上海高級法院承接了一個名為206的試點項目，可實現機器對法庭提審過程的輔助判案。通過案件歷史數據長達半年時間的訓練和分析，機器可自動判斷上述案件的證據鏈是否完整以及有無自相矛盾之處，提示給辦案人員，甚至能迅速為其找出相關法條。更重要的，人工智能可為法官最終判案、定罪提供一個建議區間，省去了法官大量繁瑣而枯燥的案頭工作。
人工智能的未來走向
2016年，《科學》雜志一篇報道引發了業界的極大關注：到2045年，人類現有工作崗位中將有一半將被機器所取代。屆時人們將從大量重復性工作中解放出來，去從事那些更需要創意、靈感和想象力的工作。這不僅能大幅提升人類的勞動生產率，也會帶來整個社會結構的變化。
宏觀上看，中國在這輪人工智能浪潮中極有可能繞道超車，甚至趕超美國而成為全球引領者。僅從過去幾年發表的與人工智能有關論文數量，以及論文被引用數量看，中國就已經超越美國而成為世界第一。
另外在人工智能發展所需的數據規模和工程數量上，中國同樣超越了美國。目前中國每年有高達上百萬名優秀工程師進入這個行業，加之中國政府今年又制定了清晰的人工智能發展落地規劃，可以說為我們成為人工智能領先強國提供了堅實后盾。相信未來與之相關的優秀企業，也將會如雨后春筍般誕生。