身處人工智能時(shí)代人類該如何保持競(jìng)爭(zhēng)力？
專家們AI將會(huì)帶領(lǐng)我們走向哪里各有自己的看法。然而，機(jī)器人維修，我們必須要知道，人工智能將會(huì)在很多領(lǐng)域取代人類，包括之前我們一般認(rèn)為的只有人類才能完成的領(lǐng)域。
這能說(shuō)人類將會(huì)面臨大范圍失業(yè)了嗎？其實(shí)，我們要弄清楚，這只是代表著就業(yè)形勢(shì)正在轉(zhuǎn)變，人類必須不斷進(jìn)步，加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)能力，提高自身的學(xué)習(xí)速度，只有這樣，才能不被機(jī)器人或者說(shuō)人工智能所取代（不被機(jī)器人淘汰）。
我們?nèi)祟惾绾我恢北３秩祟惖淖饑?yán)和優(yōu)勢(shì)呢？下面是幾種方法。
人工智能（AI）
具有諷刺意味的是，人工智能技術(shù)將幫助我們戰(zhàn)勝人工智能本身。
從另一個(gè)角度看，人工智能可以通過(guò)分解復(fù)雜工作和加速學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)創(chuàng)造工作。
人工智能算法可以通過(guò)多種方式收集和分析學(xué)習(xí)者與某門課程互動(dòng)的信息，并通過(guò)提供個(gè)性化的內(nèi)容和指導(dǎo)來(lái)幫助他們快速完成訓(xùn)練，并針對(duì)他們的具體痛點(diǎn)進(jìn)行指導(dǎo)。將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域是至關(guān)重要的，因?yàn)槟壳皩?duì)于專業(yè)性工作的需求變化很快，而工人必須要不斷學(xué)習(xí)新技能。
另一方面，人工智能算法可以將復(fù)雜的工作進(jìn)行自動(dòng)化優(yōu)化，這讓經(jīng)驗(yàn)較少或技能水平較低的工人可以承擔(dān)起以前需要多年教育和工作經(jīng)驗(yàn)才能勝任的任務(wù)。
我們?cè)卺t(yī)療等領(lǐng)域看到了這一點(diǎn)，人工智能算法正在幫助臨床醫(yī)生和普通醫(yī)生提高效率，為他們提供知識(shí)和建議，這些知識(shí)和建議是基于成千上萬(wàn)之前的診斷和治療過(guò)程所得出的。另一個(gè)領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)安全，KUKA機(jī)器人維修，人工智能算法在預(yù)警和減少誤報(bào)方面做了大量工作，而分析師則決定哪些案例需要進(jìn)一步調(diào)查。
科學(xué)家和思想領(lǐng)袖一致認(rèn)為，（目前）當(dāng)人類和人工智能一起工作時(shí)，他們可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。未來(lái)是否還會(huì)如此，我們拭目以待。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，即將圖像元素實(shí)時(shí)覆蓋于現(xiàn)實(shí)世界圖像之上的技術(shù)，仍處于其發(fā)展的初級(jí)階段。然而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止游戲和娛樂(lè)，它有潛力成為一些專業(yè)性工作的計(jì)算平臺(tái)。
許多行業(yè)都在使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)提高工作效率和生產(chǎn)力。通過(guò)使用AR眼鏡或耳機(jī)，工程師、醫(yī)療工作者、工業(yè)領(lǐng)域的工作者以及許多其他領(lǐng)域的專業(yè)人士將能夠看到實(shí)時(shí)的信息和其正在執(zhí)行任務(wù)的指示；同時(shí)可以使用雙手工作。
AR輔助設(shè)備可以通過(guò)減少訓(xùn)練高技術(shù)要求職業(yè)訓(xùn)練所需的時(shí)間和花費(fèi)來(lái)解決很多行業(yè)目前都面臨的缺乏技術(shù)人員的處境。
AR在工作場(chǎng)所的實(shí)際應(yīng)用，催生了一個(gè)全新的AR應(yīng)用程序和智能硬件行業(yè)，包括企業(yè)版的GoogleGlass（谷歌眼鏡，產(chǎn)品未獲得成功），但企業(yè)版的GoogleGlass可能會(huì)成為制造業(yè)的寵兒。
人機(jī)合一
有些人認(rèn)為，我們能在機(jī)器人叛亂中幸存下來(lái)的唯一辦法就是成為半機(jī)器人，持這一觀點(diǎn)的人包括特斯拉的首席執(zhí)行官埃隆馬斯克。他的有一些古怪的計(jì)劃，包括殖民火星等。馬斯克強(qiáng)烈支持人工智能末日理論，他認(rèn)為，為了避免被人工智能打敗，我們必須與機(jī)器合并。
馬斯克的投資項(xiàng)目包括Neuralink，該公司計(jì)劃開(kāi)發(fā)可以植入人腦的設(shè)備，以改善人類記憶，或使人類可以更直接地與計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行交互。這種技術(shù)的一個(gè)能力是直接上傳或下載大腦中的思想和知識(shí)。
雖然馬斯克的想法聽(tīng)起來(lái)可能有些離譜，但他并不是唯一一個(gè)想通過(guò)科技提升人類自身的人。其他持這樣想法的人還包括硅谷企業(yè)家布萊恩約翰遜，他自己花了1億美元?jiǎng)?chuàng)辦了Kernel公司，這家公司的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一種神經(jīng)工具，讓大腦能夠做以前不可能完成的事情。
科學(xué)技術(shù)可以幫助人類繼續(xù)進(jìn)化，庫(kù)卡機(jī)器人，并超越其生理和心理極限的很多人堅(jiān)定支持這一想法，這些人包括超人黨（TranshumanistParty）創(chuàng)始人ZoltanIstvan，他于2016年參加了美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選，并且將在2018年競(jìng)選加州州長(zhǎng)。他計(jì)劃利用科學(xué)技術(shù)使人類長(zhǎng)生不老。
機(jī)器人是否會(huì)永遠(yuǎn)聽(tīng)從人類，還是將人類變?yōu)樽约旱呐`，我們現(xiàn)在還不得而知。但是我們現(xiàn)在能做的，就是不能畏懼，我們必須充分利用那些服從于人類的機(jī)器人。利用的同時(shí)，我們要一直保持人類的優(yōu)勢(shì)，并將這種優(yōu)勢(shì)持續(xù)下去。