霍金曾經(jīng)說過：全人工智能的發(fā)展可能可以讓人類毀滅。然而，在此之前，AI驅(qū)動的銷售技術(shù)的出現(xiàn)幾乎會讓現(xiàn)有的銷售方式終結(jié)，并且可能會在下一波技術(shù)浪潮中對不了解這項技術(shù)的公司造成巨大影響。
想像一下數(shù)字銷售助理對語音命令做出回應。這些命令可能很簡單，機器人維修，比如調(diào)用隊列中最有資格的人，也可以是復雜的，比如對我那些潛在客戶最有效的銷售優(yōu)惠政策提供分析。這樣的助理，當它們與大型數(shù)據(jù)銷售和營銷自動化數(shù)據(jù)連接時，將允許銷售人員加快工作效率。
消費者市場已經(jīng)能看到像AmazonEcho、Cortana、Siri這樣的產(chǎn)品。根據(jù)StrategyAnalytics的數(shù)據(jù)，今年將有大約8800萬個具有語音激活功能的設備即將發(fā)貨。到2020年，這個數(shù)字預計將達到3．47億，屆時全球?qū)⒂?．7億正在使用的語音機器人。
除了若干個開創(chuàng)性的公司之外，革命將從個別銷售人員開始。這就是智能手機、社交媒體、CRM等如何成為銷售環(huán)境的一部分：銷售人員在家中體驗到了該技術(shù)的力量，然后開始注意到這些技術(shù)支持的體驗與落后于他們在工作中的經(jīng)驗，這造成了經(jīng)驗差距。
作為把某些類型的數(shù)據(jù)從顯示器到口語世界快速傳輸?shù)慕缑�，不難想象這對銷售人員來說意味著什么：口語指導的銷售系統(tǒng)或解決配置價格報價（CPQ）的引導功能配置，在汽車中與銷售管理系統(tǒng)進行互動的能力，以及根據(jù)經(jīng)歷對助理的標準快速生成新類型的報告，然后在屏幕上查看。
下一級僵尸作為合作伙伴的助理建議銷售策略，促使銷售人員了解潛在客戶應獲得的內(nèi)容，或根據(jù)交易階段、交易價值或建議購買可能性的市場數(shù)據(jù)的因素對銷售電話進行優(yōu)先排序。
這可以通過機器學習來實現(xiàn)，該機器學習自動發(fā)現(xiàn)與結(jié)果相關(guān)的模式。下一階段是根據(jù)上下文來改變模式；當框架的數(shù)據(jù)存在于轉(zhuǎn)移中，由于新的競爭產(chǎn)品、客戶行為、經(jīng)濟狀況等等，模式也必須改變。
所有這些都需要訪問數(shù)據(jù)，而不僅僅是一個數(shù)據(jù)集。將機器學習應用于與銷售和營銷過程相關(guān)的一組數(shù)據(jù)是有些作用的，但其影響會受到限制。機器學習必須與涵蓋買賣過程各個方面的總和數(shù)據(jù)收集相關(guān)聯(lián)。為了提供正確、及時的數(shù)據(jù)，機器人維修，AI必須從營銷自動化獲得客戶數(shù)據(jù)，從銷售部門（包括關(guān)于傭金、報價生成、銷售內(nèi)容表現(xiàn)以及其他的數(shù)據(jù)）獲得績效數(shù)據(jù)，還需要獲得關(guān)于市場的數(shù)據(jù)和即時檢測數(shù)據(jù)（比如銷售過程或產(chǎn)品組合的變化和預期效果）。
成功完成后，結(jié)果會非常喜人。就像每個銷售人員都有一個助手來幫助他們做出決定、按規(guī)劃建議等等。
但接口將是輔助銷售解決方案中最明顯、最矛盾、相對最不重要的方面。數(shù)據(jù)接口成為一個強大的工具。成功取決于具有完整的數(shù)據(jù)、最新的數(shù)據(jù)、以及最重要和最準確的數(shù)據(jù)，并以使其與任何啟動機器學習的系統(tǒng)銷售正在使用的格式兼容，在各種不連續(xù)的儲存庫中訪問數(shù)據(jù)將剝奪輔助智能解決方案的能力，做出最佳決策。
我們可以看到新的銷售技術(shù)軍備競賽，因為機器學習與銷售數(shù)據(jù)相結(jié)合。但是如果把輔助技術(shù)放在最重要的地位，那就是不明智的了。這個新界面，具有易用性、速度、靈活性的所有好處，機器人維修，都是取決于數(shù)據(jù)的良好基礎。對于那些即將開始或已經(jīng)為AI未來準備銷售數(shù)據(jù)來源的公司，成功會來得更快！